بهینه سازی وزن خرپا با استفاده از الگوریتم ژنتیک اصلاح شده

خرپاها جزء سازه های پر کاربرد در مهندسی عمران به شمار می آیند. رفتار محوری اعضای خرپا باعث شده است این سازه در دهانه های بزرگ موردتوجه مهندسین قرار بگیرد. کاربرد وسیع انواع خرپا باعث شده است که محققین فراوانی به طراحی بهینه این گونه سازه ها بپردازند. جهت این امرروش های متفاوت بهینه سازی مورد توجه قرار گرفت که الگوریتم ژنتیک را می توان پرکاربردترین این روش ها به حساب آورد. الگوریتم ژنتیک یکالگوریتم بهینه سازی است که با الهام گرفتن از نظریه تکامل داروین و ژنتیک طبیعی به یافتن پاسخ در فضای جستجو می پردازد . هرچند الگوریتمژنتیک ابزاری توانمند در حی مسایل بهینه سازی می باشد لیکن هزینه محاسباتی بالایی را تحمیل می نماید. در این مقاله یک الگوریتم ژنتیکاصلاح شده معرفی گردیده است که نسبت به الگوریتم ژنتیک ساده با حجم محاسبات کمتر به نقطه بهینه دست پیدا می نماید . جهت بررسی کاراییو توانمندی الگوریتم پیشنهادی در پایان مقاله به حل سه مسیله بهینه سازی اندازه خرپا دو بعدی با الگوریتم پیشنهادی پرداخته شده است. نتایجبیانگر راندمان و توانایی بالاتر الگوریتم ژنتیک اصلاح شده نسبت به الگوریتم ژنتیک ساده می باشد.

کلیدواژه ها:

بهنیه سازی ، الگوریتم ژنتیک ، کرومزوم ، ژن ، عملگر پیوند ، عملگر جهش ، شبیه سازی ژنتیک ، خرپا