تعیین روش درمانی بیماران مبتلا به سرطان پستان به کمک روشهای هوش مصنوعی
محل انتشار: فصلنامه پژوهش در علوم رایانه، دوره: 3، شماره: 11
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 190
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_RCSJ-3-11_003
تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1402
چکیده مقاله:
امروزه در دنیای پزشکی شاهد جمع آوری داده های فراوان در مورد بیماری های مختلف
هستیم. تحقیق بر روی این داده ها و بدست آوردن نتایج و الگوهای مفید در رابطه با بیماری ها
یکی از اهداف استفاده از این داده هاست. حجم زیاد داده ها و سردرگمی حاصل از آن مشکلی
است که مانع رسیدن به نتایج قابل توجه میشود. در اینجاست که نیاز به یک سیستم مکانیزه
برای کمک به کشف الگوهای موجود و همچنین پیش بینی و ارائه روش درمانی بیماریها کاملا
احساس میشود. دانش دادهکاوی به عنوان ارائه کننده این سیستم مکانیزه کمک شایانی در
پیشرفت های پزشکی، به ویژه در زمینه تشخیص و الگوهای درمانی بیماری های گوناگون کرده
است. از جمله این بیماریهای میتوان به سرطان پستان اشاره کرد که شیوه فراوانی داشته و
در صورت درمان نامناسب به عوارض جدی و خطرناک و حتی مرگ شود. لذا انتخاب راه حل
درمانی درست ضروری است. در این مقاله پس معرفی سرطان پستان، مروری بر انواع روش-
های درمانی تغذیه در شیمی درمانی خواهیم داشت. سپس به کمک درخت تصمیم برای
انتخاب بهترین روش تغذیه در شیمی درمانی ارائه میدهیم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ستایش صادقی
دانشجوی کارشناسی ارشد ،گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان، کرمان، ایران
عباس رضایی
مربی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان، کرمان، ایران
امین گلاب پور
استادیار دانشگاه علوم پزشکی شاهرود، شاهرود، ایران