کاربرد شبکه عصبی درمدلسازی شبکه برداشت داده های مغناطیس سنجی
محل انتشار: هشتمین کنفرانس دانشجویی مهندسی معدن
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 663
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SMEC08_021
تاریخ نمایه سازی: 4 اسفند 1391
چکیده مقاله:
روش مغناطیس سنجی ازجمله روشهای میدان پتانسیل است که کاربرد گسترده ای دراکتشاف کانسارهای فلزی غیرفلزی و منابع هیدروکربوری دارد طراحی دقیق شبکه برداشت داده های مغناطیس سنجی به منظور اجتناب ازخطاها حین نمونه برداری وکاهش هزینه ها الزامی است با تعیین دقیق پارامترهای برداشت داده ها براساس دقت مورد نظر اندازه گیری و ثبت می شوند درعمل بازسازی صحیح انومالی های حقیقی با توجه به محدودیت های موجود امکان پذیر نمی باشد درنرم افزارهای موجود فواصل بین نقاط برداشت از روشهای کمترین مربعات و یا کریجینگ تخمین زده میش وند روند هموارسازی موجود دراین روشها باعث ایجاد انحرافاتی درشکل انومالی های مغناطیسی میشود دراین مطالعه با استفاده ازشبکه های عصبی چندلایه پس انتشار نقاط موردنظر با دقت مناسب درون یابی شده اند نتایج اعتبارسنجی مدل طراحی شده نشان دهنده کارایی مناسب و سرعت بالای این روش درمدلسازی شبکه برداشت داده های مغناطیس سنجی می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سمیه طبسی
دانشجوی دکتری مهندسی اکتشاف معدن
ابوالقاسم کامکارروحانی
استادیار دانشگاه صنعتی شاهرود
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :