Comparative Analysis of Intra-and Inter Populational Heterogeneity of the Essential Oils in White Savory Plants
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 48
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JJMPB-4-1_003
تاریخ نمایه سازی: 6 آذر 1402
چکیده مقاله:
White savory(Satureja mutica Fisch & C.A.Mey.) is one of the most widely used medicinal plants in food processing, pharmaceutical and cosmetic industry due to the strongly scented and presence of phenolic compounds such as carvacrol and thymol. This experiment was carried out to evaluate the levels of inter and intra-populations variability of essential oil compositions of S. mutica grown in north of Iran. The essential oil was extracted by hydro-distillation method and analyzed using GC-FID and GC-MS apparatus. The results showed a high level of variation among individual plants of the studied populations based upon their essential oil production. The essential oil content ranged from ۰.۵ to ۴.۲%. thymol (۶.۵-۷۴.۶%), carvacrol (۰.۹-۷۰.۴%), borneol (۰.۱-۳۸.۰%), p-cymene (۰.۳۰-۱۴.۲%), and γ-terpinene (۰.۱-۹.۹%) were recognized as the major components of the all tested individual plants. Therefore, the variability identified here, might be considered as characterizing the large gene pool for breeding programs to comply the requirements of pharmaceutical and food industries.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Ehsan Karimi
Department of Horticulture, Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources, Iran
Azim Ghasemnezhad
Department of Horticulture, Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources, Iran
Mansour Ghorbanpour
Department of Medicinal Plants, Faculty of Agriculture and Natural Resources, Arak University, Arak, ۳۸۱۵۶-۸-۸۳۴۹, Iran.
Javad Hadian
Medicinal Plants and Drug Research Institute, Shahid Beheshti University, G.C., Evin, ۱۴۸۳۹۶۳۱۱۳ Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :