ارائه مدل پیاده سازی سیستم کشف تقلب کارت های اعتباری در محیط ابری با استفاده از نگاشت-کاهش

کشف تقلب یکی از فعالیت های حیاتی در بانک ها و سازمان های صدور کارت های اعتباری است. علیرغم تمهیدات امنیتی تقلب به سرعت در حال گسترش است. استفاده از روش های پرداخت آنلاین و تلفنی یکی از دلایل این امر است. بنابراین لزوم استفاده از روش های کشف و جلوگیری از ثبت تقلب علاوه بر اقدامات پیش گیرانه، بدیهی است. عملیات کشف یک تراکنش مشکوک و تصمیم گیری در مورد آن باید حتی الامکان قبل از ثبت تراکنش انجام شود لذا همه پردازش در زمان کوتاهی باید صورت گیرد. تعداد تراکنش های ثبت شده در سیستم در طول یک روز زیاد است و لازم است این تراکنش ها به شکل آنلاین مدیریت و بررسی شوند. در این مقاله کشف تقلب کارت های اعتباری هدف قرار داده شده است. به دلیل شباهت موجود بین سیستم کشف تقلب و سیستم ایمنی مصنوعی از این سیستم به عنوان روش کشف استفاده شده است. الگوریتم انتخاب شده یک الگوریتم دسته بندی نظارت شده است که زمان زیادی برای آموزش نیاز دارد. برای کاهش زمان آموزش الگوریتم و دستیابی به سریع ترین پاسخ ممکن، از رایانش ابری به عنوان محیط پیاده سازی استفاده شده است. بدین ترتیب زمان آموزش الگوریتم به شکل قابل توجهی کاهش یافته است و می توان کشف کننده های جدید را به سرعت به سیستم اضافه کرد و بروزرسانی را در حداقل زمان انجام داد. نتایج نشان می دهد که زمان آموزش الگوریتم به شکل قابل توجهی کاهش یافته است.

کلیدواژه ها:

کشف تقلب ، رایانش ابری ، نگاشت/کاهش ، سیستم ایمنی مصنوعی