مقایسه شبکه های عصبی و عصبی - فازی درتخمین پارامترهای نگارNMR

روند روبه رشد مقایسه روشهای مختلف محاسباتی هوشمند عمومیت پیدا کرده است مدلهای توزیع برگشتی جهت کمک به توصیف پارامترهای مخزنی درمهندسی نفت و علوم زمین بی نهایت مفید هستند که درآنها نیاز به تخمین های بادقت بالا ضروری است تا اکتشاف و مدیریت مخازن نفتی و گازی کارآمد باشد محاسبه نرم افزاری مهارکردنی سریع کارامد و ارزان است دراین مقاله مطالعه مقایسه ای روشهای محاسباتی شبکه عصبی با عصبی - فازی دراکتشاف و توصیف هوشمند مخازن را اشکار خواهیم نمود این روشها به نحو مناسب می توانند برای همه شکل های عدم قطعیت مرتبط با پیش بینی پارامترهای نگاررزونانس مغناطیس هسته NMR با استفاده از داده های نگارهای معمولی مورد استفاده قرارگیرند این مقایسه برروی میدان نفتی اهواز جنوب غرب ایران انجام شدهاست نگارهای NMR قابلیت اندازه گیری پارامترهای مخزنی درمحل اندازه گیری را دارند نگارهای پتروفیزیکی مورد استفاده از تنها چاه دارای نگارNMR درمیداننفتی اهواز است.

کلیدواژه ها:

نگارNMRمجازی ، شبکه عصبی مصنوعی ، عصبی - فازی ، توزیع برگشتی ، نگارهای معمولی ، پارامترهای نگار nmr