ارزیابی کارایی مدل آکواکراپ برای گیاه ذرت تحت مدیریت آب و کود (مطالعه موردی: شهرستان شوش)

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 112

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ATWE-2-1_005

تاریخ نمایه سازی: 25 آبان 1402

چکیده مقاله:

امروزه بهینه سازی مصرف آب از اولویت های اصلی کشاورزی می باشد. چنانچه مدیریت آب در مزرعه بهبود یابد کارآیی مصرف آب نیز افزایش پیدا می-کند. مدیریت آب در مزرعه را می‎توان با کمک مدل های شبیه سازی به صورت بهینه انجام داد. در این تحقیق کارآیی مدل AquaCrop در پیش بینی عملکرد گیاه ذرت در شرایط مختلف مدیریت آب و کود مورد ارزیابی قرار گرفت. این تحقیق در قالب طرح کرت های خرد شده با تیمار اصلی کود اوره (شامل ۱۰۰، ۸۰ و۵۰ درصد کود مورد نیاز گیاه ذرت (N۰،N۱ و N۲)) و تیمار فرعی مقدار آب آبیاری (شامل آبیاری ۱۰۰، ۸۰ و۵۰ درصد نیاز آبی گیاه (E۰،E۱ وE۲)) با چهار تکرار اجرا شد. مطابق نتایج ، مدل بیش‎ترین حساسیت را نسبت به دو پارامتر به زمان گل‎دهی و زمان پر شدن غلاف توسط دانه‎ها داشت. همچنین در واسنجی مدل برای شبیه سازی عملکرد ذرت، مقادیر بهره وری آب نرمال شده (WP) و ضریب رشد پوشش (CGC) به ترتیب برابر ۳۱ (گرم بر مترمربع) و ۲/۲۴ درصد به دست آمدند. علاوه بر این مطابق نتایج این تحقیق، بهترین و ضعیف ترین شبیه سازی عملکرد ذرت به ترتیب مربوط به تیمارهای N۰E۱ و N۲E۰ بود. به طور کلی، مدل در تنش های کم آب و کود، شبیه سازی مناسبی داشت، به طوری که در برآورد میزان دقت شبیه سازی عملکرد ( تیمار N۰E۱) مقادیر CE، RMSE، d، ME و CRM به‎ترتیب برابر ۲/۰-، ۳۲/۰، ۷۳/۰، ۳۷/۳ و ۰۱/۰ به‎دست آمد. در مجموع، مطابق نتایج این تحقیق، کارایی مدل AquaCrop برای کشت ذرت دانه ای در منطقه ی شهرستان شوش مناسب ارزیابی شد و می توان از این مدل برای مدیریت آب در مزارع ذرت استفاده کرد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

جوانشیر عزیزی مبصر

دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران.

جواد رمضانی مقدم

استادیار، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران.

علی اصغری

استاد، گروه زراعت، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران.