پیش بینی قیمت طلا با استفاده از شبکه حافظه بلند کوتاه مدت LSTM

طلا همواره از محبوبیت بالایی برخوردار بوده و همچنین کالایی بسیار مهم از نظر سرمایه گذاری به شمار می رود. طلا برای سال های متمادی به عنوان ذخیره ملی کشورها مورد استفاده قرار گرفته و این موضوع نقش آن را در اقتصاد کشورها بسیار حیاتی می کند. از سوی دیگر بیشتر سرمایه گذاران طلا را به عنوان منطقه ای امن در هنگام بروز شرایط عدم اطمینان و هرج و مرج سیاسی می دانند. بنابراین پیش بینی حرکات قیمتی طلا می تواند به سرمایه گذاران کمک کند تا سرمایه گذاری بهتری انجام دهند همچنین از آنجا که قیمت طلا یک عنصر کلیدی در اقتصاد جهانی است پیش بینی آن به دولت ها کمک می کند تا تصمیم های بهتری در حوزه اقتصاد بگیرند. امروزه شبکه های یادگیری عمیق توانسته اند در حوزه های مختلفی از جمله تجزیه و تحلیل سری های زمانی مالی وارد شده و با عملکرد خود مدل های سنتی را کنار بزنند. در این مطالعه تلاش شده تا با استفاده از مدل های یادگیری عمیق و به طور مشخص تر شبکه حافظه بلند کوتاه مدت (LSTM)، کارایی این شبکه ها در بازار ارزهای دیجیتال را مورد بررسی قرار دهیم و روند حرکت قیمتی طلا با حداقل خطای ممکن پیش بینی شود. با توجه به نتایج و مقادیر خطای بدست آمده، شبکه ی LSTM می تواند به عنوان ابزاری قدرتمند به منظور پیش بینی قیمت طلا مورد استفاده قرار بگیرد.

کلیدواژه ها:

شبکه های یادگیری عمیق ، طلا ، سری زمانی ، شبکه حافظه بلند کوتاه مدت.