مروری بر کاربرد یادگیری ماشین در طبقه بندی ارقا م خرما

خرما یکی از قدیمی ترین و با ارزشترین محصووت کشاورزی شوناخت شوده در جهان است علی رغم قدمت بالای تولید این محصول،، بیشتر فعالیت های مربوط به برداشت و پس از برداشت آن اعم از درج بندی و بسته بندی خرما به شیوه سنتی انجام می شود طبق بندی و درجه بندی در روش های سنتی توسط نیروی انسانی با محدودیت هایی نظیر ورود آسیب فیزیکی به محصول،، خطا و خستگی نیروی انسانی همراه بوده، وقت گیر است و با هزینه های بالا همراه است از این رو توسعه سیستم های خودکار به منظور طبق بندی و درجه بندی خرما از اهمیت خاصی برخوردار است این سیستم ها در عین افزایش صرفه اقتصادی، با برخورداری از سرعت بالا، دقت بالا، رعایت بهتر بهداشت محصول، با کاهش دخالت دست، سبب افزایش بازارپسوندی محصول، شده و در نتیجه می توانند باعث افزایش صادرات شوند .هر رقم از ارقام مختلف خرما دارای ویژگی های خاص خود است که می تواند در تشخیص و تعیین هر رقم ارزشمند باشد برخی از این ویژگی ها شامل شکل ، رنگ، بافت، اندازه و جرم است در این مقال مروری جوامع بر مطالعات و روش های طبقه بندی و درجه بندی خرما با استفاده از الگوریمختلف یادگیری ماشین، انجام شده است

کلیدواژه ها:

یادگیری ماشین ، طبق بندی ، درج بندی ، خرما ، پردازش تصویر ، پس از برداشت