Adaptive Sliding Mode Control of Multi-DG, Multi-Bus Grid-Connected Microgrid
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 99
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JOAPE-7-1_007
تاریخ نمایه سازی: 13 آبان 1402
چکیده مقاله:
This paper proposes a new adaptive controller for the robust control of a grid-connected multi-DG microgrid (MG) with the main aim of output active power and reactive power regulation as well as busbar voltage regulation of DGs. In addition, this paper proposes a simple systematic method for the dynamic analysis including the shunt and series faults that are assumed to occur in the MG. The presented approach is based on the application of the slowly time-variant or quasi-steady-state sequence networks of the MG. At each time step, the connections among the MG and DGs are shown by injecting positive and negative current sources obtained by controlling the DGs upon the sliding mode control in the normal and abnormal operating conditions of the MG. Performance of the proposed adaptive sliding mode controller (ASMC) is compared to that of a proportional-integral (PI)-based power controller and SMC current controller. The validation and effectiveness of the presented method are supported by simulation results in MATLAB-Simulink.
کلیدواژه ها:
Adaptive Sliding Mode Control ، Dynamic Analysis ، Distributed generation ، Microgrid ، Unsymmetrical Fault
نویسندگان
F. Shavakhi Zavareh
Department of Technical & Engineering, Lorestan University, Khorramabad, Iran
E. Rokrok
Department of Technical & Engineering, Lorestan University, Khorramabad, Iran
J. Soltani
Department of Electrical Engineering, Khomeinishahr Branch, Islamic Azad University, Isfahan, Iran.
M. R. Shahkarami
Department of Technical & Engineering, Lorestan University, Khorramabad, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :