ارزیابی کارایی مدل ماشین بردار پشتیبان تلفیقی با الگوریتم های شبیه سازی تبرید و بهینه سازی ازدحام ذرات در برآورد سری زمانی رواناب ماهانه به روش چند ورودی -چند خروجی

امروزه برآورد و پیش بینی رواناب ماهانه لازمه ی حفاظت مخازن، منابع طبیعی و مدیریت صحیح منابع آب می باشد. لذا در این پژوهش از مدل ماشین بردار پشتیبان تلفیقی با الگوریتم های شبیه سازی تبرید (SVM-SA) و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (SVM-PSO) تحت الگوی چند ورودی -چند خروجی ( (MIMO جهت برآورد رواناب ماهانه استفاده گردید. بدین منظور از سری زمانی ماهانه ایستگاههای هیدرومتری واقع در حوضه کرخه استفاده شد. بطوریکه ۸۰% از این آمار جهت واسنجی و ۲۰% آن جهت صحت سنجی تقسیم شدند. مقایسه آماری نتایج به کمک شاخص های ضریب تبیین (R۲)، جذر میانگین مربعات خطا (RMSE) و خطای استاندارد (SE) صورت گرفت . در حالت کلی نتایج حاکی از نبود اختلاف معناداری بین عملکرد هر دو مدل می باشد اما مدل SVM-SA با میانگین خطای استاندارد ۳۸/۰ و میانگین انحراف معیار ۸۷/۰ دقت بالاتری داشته است . در واقع این مدل با سهولت بیشتر و در زمان کمتری قادر به برآورد رواناب ماهانه می باشد و از این نظر نسبت به مدل SVM-PSO ارجحیت دارد.

کلیدواژه ها:

الگوریتم فراابتکاری ، پیش بینی ، رواناب ، ماشین بردار پشتیبان .