تخمین تمرکز ذرات معلق (PM۱۰) در جو با استفاده از داده های سنجش از دور ماهواره ای و زمین پایه و پراسنج های هواشناختی: کاربست شبکه عصبی مصنوعی
محل انتشار: مجله فیزیک زمین و فضا، دوره: 41، شماره: 3
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 271
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JESPHYS-41-3_013
تاریخ نمایه سازی: 10 آبان 1402
چکیده مقاله:
در مقاله حاضر، تمرکز روزانه ذرات معلق با قطر کمتر از ۱۰ میکرون (PM۱۰)با استفاده از نمایه های نورشناخت حاصل از داده هایسنجش از دور و پراسنج های هواشناختی تخمین زده شده است. برای این پژوهش از داده های حاصل از سنجنده مادیس (ماهواره های آکوا و ترا) و داده های دستگاه نورسنج خورشیدی شامل عمق نوری هواویزها (AOD)، نمای آنگستروم (α) و ضریب تیرگی آنگستروم (β) و همچنین داده های هواشناختی شامل فشار، دما، رطوبت، تندی و جهت باد و داده های مربوط به تمرکز PM۱۰ برای دوره مطالعاتی دسامبر ۲۰۰۹ تا سپتامبر ۲۰۱۰ منطقه زنجان که دارای اقلیمی خشک به ویژه در تابستان است، استفاده شده است. مقایسه نمایه های نورشناخت هواویز در دو فصل تابستان و زمستان نشان می دهد که اندازه متوسط ذرات و تیرگی جو در تابستان در مقایسه با زمستان بیشتر است. برای تخمین تمرکز PM۱۰ با استفاده از نمایه های نورشناخت جو و پراسنج های هواشناختی، از دو روش همبستگی ساده چندمتغیره و شبکه عصبی مصنوعی با توابع پایه شعاعی استفاده شده است.نتایج نشان می دهد ضریب همبستگی بین مقادیر مشاهداتی با مقادیر پیش بینی شده برای روش همبستگی ساده چندمتغیره و شبکه عصبی به ترتیب برابر ۶۲/۰و ۸۲/۰ است. ازاین رو استفاده از شبکه عصبی که قادر به پیش بینی روابط پیچیده بین پراسنج های ورودی و خروجی است، در مقایسه با روش همبستگی ساده چندمتغیره، برای برآورد تمرکز PM۱۰مناسب تر است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Masoud Khoshsima
پژوهشکده سامانه های ماهواره ای، پژوهشگاه فضایی ایران
Seyede Samane Sabet Ghadam
گروه فیزیک فضا، موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران
Abasali Aliakbari Bidokhti
گروه فیزیک فضا، موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :