کشف بی هنجاری های میدان ثقل مرتبط با وقوع زلزله های بزرگ در داده های ماهواره ای GRACE با استفاده از روش های تصمیم گیری جمعی

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 124

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JESPHYS-43-2_002

تاریخ نمایه سازی: 10 آبان 1402

چکیده مقاله:

هر چند سال هزاران نفر در سرتاسر جهان بر اثر وقوع زلزله جان خود را از دست می دهند. پژوهش های فراوانی درباره چگونگی وقوع زلزله انجام گرفته است که هدف نهایی همه آن ها به حداقل رساندن تاثیرات نامطلوب این پدیده است. در این مقاله نیز به منظور کشف ناهنجاری های تغییرات میدان ثقل قبل از وقوع زلزله های بزرگ، از داده های هفتگی پروژه ماهواره ای GRACE طی دوره هشت ساله استفاده شده است. در این مطالعه پس از تولید سری های زمانی تغییرات برخی از مولفه های تانسور مرتبه دوم پتانسیل ثقل، به منظور کشف رفتارهای غیرعادی میدان ثقل قبل از وقوع زلزله، از روش آماری میانه و دامنه بین چارکی، درخت تصمیم گیری و روش های تصمیم گیری جمعی بگینگ (Bagging)، بوستینگ (Boosting) و جنگل تصادفی (Random Forest) استفاده شد. مشتقات مرتبه دوم پتانسیل ثقل علاوه بر کاهش خطای نوارنوارشدگی موجود در داده های GRACE، مولفه های فرکانس بالای میدان ثقل را تقویت می کنند که موجب می شود تغییرات ناشی از پدیده های ژئوفیزیکی محلی مانند زلزله بهتر نشان داده شوند. مطابق با نتایج این پژوهش ۲ تا ۵ هفته قبل از وقوع زلزله، تغییرات ناگهانی در مولفه های  از تانسور مرتبه دوم میدان ثقل دیده می شود.

نویسندگان

Mohsen Shahrisvand

دانشجوی دکتری، گروه سنجش از دور، دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی، پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران، ایران

mehdi akhoondzadeh

استادیار، گروه سنجش از دور، دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی، پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران، ایران

Yaser Jouybari Moghadam

دانشجوی دکتری، گروه سنجش از دور، دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی، پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • آخوندزاده، م.، ۱۳۹۰، مطالعه تطبیقی پیش نشانگرهای زلزله به دست ...
  • خسروی، ا. و آخوندزاده، م.، ۱۳۹۳، استفاده از سیستم های ...
  • Akhoondzadeh, M., Michel Parrot and Saradjian, M. R., ۲۰۱۰, "Electron ...
  • Cheng, M. and Tapley, B. D., ۲۰۰۴, Variations in the ...
  • Chen, J. L., Wilson, C. R., Tapley, B. D. and ...
  • Chen, J. L., Wilson, C. R., Tapley, B. D., Yang, ...
  • De Linage, C., Rivera, L., Hinderer, J., Boy, J. P., ...
  • Friedman, J., Hastie, T. and Tibshirani, R., ۲۰۰۱, The elements ...
  • Kusche, J., ۲۰۰۷, Approximatedecorrelationand non-isotropic smoothing of time-variable GRACE-type gravity ...
  • Han, S. C., Shum, C. K., Bevis, M., Ji, C. ...
  • Imanishi, Y., Sato, T., Higashi, T., Sun, W. and Okubo, ...
  • Kusche, J., Schmidt, R., Petrovic, S. and Rietbroek, Ro., ۲۰۰۹, ...
  • Liu, J. Y., Chuo, Y. J., Shan, S. J., Tsai, ...
  • Schapire, R. E., ۱۹۹۰, The strength of weak learnability, Machine ...
  • Seiji, T. and Nakamura, T., ۲۰۱۳, Sea surface gravity changes ...
  • Shrivastava, M. N. and Reddy, C. D., ۲۰۱۳, The M ...
  • Shahrisvand, M., Akhoondzadeh, M. and Sharifi, M. A., ۲۰۱۴, Detection ...
  • Sun, W. and Okubo, S., ۱۹۹۳, Surface potential and gravity ...
  • Wang, L., Shum, C. K. and Christopher J., ۲۰۱۲, Gravitational ...
  • نمایش کامل مراجع