کشف بی هنجاری های میدان ثقل مرتبط با وقوع زلزله های بزرگ در داده های ماهواره ای GRACE با استفاده از روش های تصمیم گیری جمعی
محل انتشار: مجله فیزیک زمین و فضا، دوره: 43، شماره: 2
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 124
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JESPHYS-43-2_002
تاریخ نمایه سازی: 10 آبان 1402
چکیده مقاله:
هر چند سال هزاران نفر در سرتاسر جهان بر اثر وقوع زلزله جان خود را از دست می دهند. پژوهش های فراوانی درباره چگونگی وقوع زلزله انجام گرفته است که هدف نهایی همه آن ها به حداقل رساندن تاثیرات نامطلوب این پدیده است. در این مقاله نیز به منظور کشف ناهنجاری های تغییرات میدان ثقل قبل از وقوع زلزله های بزرگ، از داده های هفتگی پروژه ماهواره ای GRACE طی دوره هشت ساله استفاده شده است. در این مطالعه پس از تولید سری های زمانی تغییرات برخی از مولفه های تانسور مرتبه دوم پتانسیل ثقل، به منظور کشف رفتارهای غیرعادی میدان ثقل قبل از وقوع زلزله، از روش آماری میانه و دامنه بین چارکی، درخت تصمیم گیری و روش های تصمیم گیری جمعی بگینگ (Bagging)، بوستینگ (Boosting) و جنگل تصادفی (Random Forest) استفاده شد. مشتقات مرتبه دوم پتانسیل ثقل علاوه بر کاهش خطای نوارنوارشدگی موجود در داده های GRACE، مولفه های فرکانس بالای میدان ثقل را تقویت می کنند که موجب می شود تغییرات ناشی از پدیده های ژئوفیزیکی محلی مانند زلزله بهتر نشان داده شوند. مطابق با نتایج این پژوهش ۲ تا ۵ هفته قبل از وقوع زلزله، تغییرات ناگهانی در مولفه های از تانسور مرتبه دوم میدان ثقل دیده می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mohsen Shahrisvand
دانشجوی دکتری، گروه سنجش از دور، دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی، پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران، ایران
mehdi akhoondzadeh
استادیار، گروه سنجش از دور، دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی، پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران، ایران
Yaser Jouybari Moghadam
دانشجوی دکتری، گروه سنجش از دور، دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی، پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :