ارزیابی مدل درختی M۵ و شبکه عصبی مصنوعی برای برآورد متوسط روزانه دمای هوا بر اساس داده های دمای سطح زمین سنجنده مودیس

استفاده از دادههای تصاویر ماهوارهای روشی موثر برای پهنه بندی دمای هواست. در این تحقیق مدلهای شبکه عصبی و مدل درختی M۵ برای تبدیل دمای سطح زمین در دو زمان روز و شب محصولات ماهواره ترا سنجنده مودیس برای استان خوزستان مقایسه شد. در کل ۳۶۵ تصویر از محصولات دمای سطح زمین در سال ۲۰۰۷، که منطقه مورد مطالعه را پوشش میداد، استفاده شد. دادههای متوسط دمای هوای روزانه از ۲۹ ایستگاه هواشناسی سینوپتیک و کلیماتولوژی سال ۲۰۰۷ جمع آوری و به منزله دادههای واقعی استفاده شدند. دادههای ورودی مدلها شامل دمای سطح زمین در دو زمان روز و شب و تابش بیرون زمینی بودند. نتایج نشان داد ضریب تعیین هر دو مدل بیش از ۹۶/۰ است. با این حال مدل شبکه عصبی با دقت بیشتری دمای هوا را برآورد میکند. جذر مربع میانگین خطا و ضریب تعیین مدل شبکه عصبی به ترتیب برابر ۷/۱ درجه سانتی گراد و ۹۷/۰ برآورد شد.

کلیدواژه های ارزیابی مدل درختی M۵ و شبکه عصبی مصنوعی برای برآورد متوسط روزانه دمای هوا بر اساس داده های دمای سطح زمین سنجنده مودیس:

دمای سطح زمین ، دمای هوا ، سنجنده مودیس ، شبکه عصبی ، مدل درختی M۵