پهنه بندی کاربری توسعه شهری با استفاده از منطق فازی (fuzzy) در محیط سامانه اطلاعات جغرافیایی (GIS) (مطالعه موردی: گرگان، گنبد و علی آباد)
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 161
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JHGR-46-4_007
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1402
چکیده مقاله:
سرزمین، منبعی محدود و آسیبپذیر است، اما اگر از سودمندیهای آن به درستی استفاده شود، این منبع، ابدی و قابل تجدید خواهد بود. برای بهره برداری از سرزمین، با صرفه اقتصادی و مستمر باید روند بهره برداری را در چارچوبی برنامهریزی شده به نام طرح مدیریت اجرا کرد. چنین تفکری، مقدمهای برای آمایش سرزمین یا برنامهریزی برای استفاده از اراضی شده است. ایجاد و بهکارگیری سامانههای اطلاعات جغرافیای (GIS)، در بسیاری از زمینه ها از جمله آمایش سرزمین، محیط زیست و توسعه شهری، به بروز تغییرها و جهشهای عظیمی منجر شد. این پژوهش، تلاش می کند بخشی از نیازهای اطلاعاتی در مورد امکان توسعه شهری و تخمین قابلیت اکولوژیکی و اقتصادی- اجتماعی شهرستانهای علیآباد، گنبد و گرگان در استان گلستان را تامین کند و مناطق مستعد توسعه شهری را بیابد. در این تحقیق، برای جمعآوری دادههای مورد نیاز در سامانه اطلاعات جغرافیایی (GIS)، نقشه تناسب اراضی برای کاربری توسعه شهری از روش ارزیابی چندمعیاره (MCE) و فازیسازی (Fuzzy) استفاده شد و عوامل مورد بررسی با توجه به روش وزندهی سلسله مراتبی (AHP)، در محیط نرم افزار IDRISI Kilimanjaro و ArcGIS آماده شد. نتایج نشان میدهد که ۳،۸۴۵،۳۰۶،۱۳۰ متر مربع از مساحت منطقه با توان بالا، ۳۶،۵۵۳،۰۶۶ متر مربع با توان متوسط و ۵،۰۶۷،۴۰۵،۵۸۶ متر مربع نیز با توان ضعیف است.
کلیدواژه ها:
پهنه بندی ، توسعه شهری ، سامانه اطلاعات جغرافیایی (GIS) ، علی آباد ، گرگان ، گنبد ، منطق فازی (Fuzzy)
نویسندگان
محمد سلاورزی زاده
دکتری تخصصی جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه اصفهان
جمال محمدی
استاد یار گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه اصفهان
عبدالله کبودی
کارشناس ارشد ارزیابی و آمایش محیط زیست، عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد آبدانان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :