ارزیابی و واسنجی برآورد شدت بارش رادار گیلان با استفاده از داده های ایستگاه های زمینی

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 93

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JESPHYS-44-3_014

تاریخ نمایه سازی: 7 آبان 1402

چکیده مقاله:

هدف از این پژوهش، تعیین ضرایب رابطه مارشال-پالمر برای بازتابش رادار هواشناسی گیلان با استفاده از شدت بارش دیدبانی شده است. به همین منظور، ابتدا وایازش توانی داده های بارش رادار هواشناسی (با استفاده از ضرایب پیش فرض در رابطه مارشال-پالمر) بر حسب داده های باران سنج ایستگاه خودکار فرودگاه رشت استان گیلان در یک بازه سه ساله (۲۰۱۲-۲۰۱۵) انجام و ضرایب جدید شناسایی شدند. سپس، با اعمال ضرایب جدید، شدت بارش رادار دوباره محاسبه و مقادیر به دست آمده شدت بارش در هر دو حالت (با ضرایب پیش فرض و جدید)، با استفاده از آماره ریشه مجذور مربعات، با داده های دیدبانی باران­سنج ایستگاه هواشناسی رشت مقایسه شدند. این مقایسه یک مرتبه بر اساس فصل­های مختلف و مرتبه دیگر بر اساس شدت بارش­ها انجام شد. نتایج بررسی های فصلی نشان از بهبود نسبی برآورد شدت بارش رادار پس از تصحیح ضرایب دارد به گونه ای که برآورد شدت بارش در ماه­های مارس تا می (بهار)، ۳۸ درصد و ماه های دسامبر تا فوریه (زمستان) ۲۲ درصد اصلاح شد. طی ماه­های ژوئیه تا نوامبر (تابستان و پاییز) تغییر قابل توجهی در برآورد شدت بارش دیده نشد. نتایج به دست آمده برای شدت بارش (بدون در نظر گرفتن فصل ها) نشان داد که پس از اعمال ضرایب جدید، بارش های متوسط و شدید به ترتیب ۲۵ و ۴۷ درصد بهبود داشته اند. این در حالی است که برای بارش با شدت ملایم، تغییری در نتایج بر اساس روش به کاررفته مشاهده نشد. به نظر می­رسد تصحیح ضرایب برای بارش­های شدید­تر کاربرد بیشتری دارد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

sahar Tajbakhsh

استادیار، گروه کاوشهای جوی، پژوهشکده هواشناسی، تهران، ایران

Furugh Momenpoor

کارشناس، اداره پیش بینی هواشناسی گیلان، رشت، ایران

hossein Abed

رئیس، گروه تحقیقات هواشناسی کاربردی گیلان، رشت، ایران

samaneh Negah

کارشناس، اداره پیش بینی هواشناسی گیلان، رشت، ایران

Nima Farid Mojtahedi

کارشناس، گروه تحقیقات هواشناسی کاربردی گیلان، رشت، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • آخوندعلی، ع.، رادمنش، ف. و شریفی، م.، ۱۳۹۲، ارزیابی و ...
  • ذاکری، ز.، آزادی، م. و قادر، س.، ۱۳۹۴، بررسی اثر ...
  • ریحانی پرور، م.، ۱۳۸۸، خطاهای رادار در تخمین بارش و ...
  • صفر، م.، احمدی گیوی، ف. و محب الحجه، ع.، ۱۳۹۱، ...
  • صفر، م.، احمدی گیوی، ف. و گلستانی، ی.، ۱۳۹۵، کنترل ...
  • گزینش طرحواره همرفت بهینه برمبنای داده های رادار در حین اجرای مدل WRF برای پیش بینی کوتاه مدت بارش [مقاله ژورنالی]
  • نیستانی، الف.، قادر، س. و محب الحجه، ع.، ۱۳۹۱، کاربست ...
  • Bellon, A. and Fabry, F., ۲۰۱۴, Real-Time Radar Reflectivity Calibration ...
  • McRoberts, B. and Nielsen-Gammon, J. W., ۲۰۱۷, Detecting of Beam ...
  • Cremonini, R. and Behini, R., ۲۰۱۰, Heavy rainfall monitoring by ...
  • Einfalt, T. J. M. and Mehlig, B., ۲۰۰۵, Comparison of ...
  • Fisher, O., GyuWan, Z., Zawadi, L. and Zak, I., ۲۰۰۶, ...
  • Keränen, R. and Chandrasekar, V., ۲۰۱۴, Detection and Estimation of ...
  • Lee, G. W., ۲۰۰۶, Sources of Errors in Rainfall Measurements ...
  • Lynn Baeck, M. and Smith, J. A., ۱۹۹۸, Rainfall Estimation ...
  • Marshall, J. S. and Palmer, W. M., ۱۹۴۸, Shorter Contributions, ...
  • Qi, Y., Zhang, J., Kaney, B., Langston, C. and Howard, ...
  • Speirs, P., Marco Gabella, M. and Berne, A., ۲۰۱۷, A ...
  • Suzana, R. and Wardah, T., ۲۰۱۱, Radar Hydrology: New Z/R ...
  • Thompson, E. J. S., Rutledge, A., Dolan, B., Chandrasekar, V. ...
  • Tokay, A., Hartmann, P., Battaglia, A., Gage, K. S., Clark, ...
  • WMO No. ۳۰۶, ۲۰۱۴, Manual on Codes, International Codes, Vol. ...
  • Wolff, D. B., Marks, D. A. and Petersen, W. A., ...
  • Wu, W., Kitzmiller, D. and Wu, Sh., ۲۰۱۲, Evaluation of ...
  • نمایش کامل مراجع