گزینش طرحواره همرفت بهینه برمبنای داده های رادار در حین اجرای مدل WRF برای پیش بینی کوتاه مدت بارش

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 120

فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JESPHYS-43-3_010

تاریخ نمایه سازی: 10 آبان 1402

چکیده مقاله:

هدف این پژوهش بررسی و پاسخ به این سوال است که «آیا می توان با استفاده از داده های سنجش از دور مانند برگشت پذیری قطبش افقی رادار، بدون درگیر شدن با حجم بسیار بالای داده پردازی در روش های داده گواری، روند اجرای مدل های پیش بینی عددی وضع هوا را تسهیل کرد و دقت پیش بینی را افزایش داد؟» برای دست یابی به این هدف، علاوه بر طراحی و توسعه یک نرم افزار تحلیل داده های راداری، مدل پیش بینی عددی میان مقیاس وضع هوا WRF به نحوی توسعه یافته است که بر مبنای خروجی فراهم شده توسط مدل راداری و همچنین با نوآوری در بخش کنترل همرفت، تعیین بهترین طرحواره همرفت در حین اجرای مدل پیش بینی عددی، امکان پذیر باشد. مدل عددی توسعه یافته برای یک بازه زمانی ۱۲ ساعته به منظور بررسی چگونگی پیش بینی بسیار کوتاه مدت اجرا شده است. این آزمون با استفاده از ۸ پیکربندی طرحواره های فیزیکی و همچنین واردکردن داده های راداری انجام گرفته است که در مجموع ۴۰ اجرا را شامل می شود. به علاوه، در مطالعه موردی نیز رخداد یک تندوزه نسبتا قوی در منطقه تهران در ساعت UTC ۲۳۳۰ روز ۳۰ مارس ۲۰۰۹ بررسی شده است.  بررسی نتایج با استفاده از شاخص های ریشه میانگین مربعات خطا و همچنین همبستگی بین مقدار بارش پیش بینی شده با مقادیر ثبت شده دیدبانی، بیانگر بهبود پیش بینی بارش بسیار کوتاه مدت ۶ ساعته برای کل منطقه مورد مطالعه است. در این ارزیابی ها، آزمون انطباق الگوی بارش پیش بینی شده با بارش دیدبانی نشان داد که الگوی بارش پیش بینی شده تا حد زیادی با دیدبانی هم خوانی دارد و روش های آماری نیز موید افزایش همبستگی بین بارش پیش بینی شده به مقدار ۱۵/۰ برای اجرای مرجع و دیدبانی و همچنین کاهش ریشه میانگین مربعات خطا به مقدار ۲/۰ است. به علاوه، برای ایستگاه هواشناسی مهرآباد تهران، سری زمانی بارش، تهیه و تحلیل و ارزیابی شد که نتایج حاکی از تاثیر بسیار خوب داده های راداری بر کاهش سری زمانی ریشه میانگین مربعات خطا است.

کلیدواژه ها:

رادار هواشناسی ، مدل پیش بینی عددی وضع هوا WRF ، داده گواری ، بارش پیش بینی شده ، طرحواره همرفت ، درستی سنجی

نویسندگان

Mahmoud Safar

دانش آموخته دکتری هواشناسی، گروه فیزیک فضا، موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران، ایران

Farhang Ahmadi-Givi

دانشیار، گروه فیزیک فضا، موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • صفر، م.، احمدی گیوی، ف. و گلستانی، ی.، ۱۳۹۵، کنترل ...
  • صفر، م.، احمدی گیوی، ف. و محب الحجه، ع.، ۱۳۹۱، ...
  • Albers, S., McGinley, J. M., Birkenheuer, D. and Smart, J., ...
  • Barclay, P. E. and Wilk, K. E., ۱۹۷۰, Sever thunderstorm ...
  • Benjamin, S. G., Devenyi, D., Weygandt, S. S., Brundage, K. ...
  • Benjamin, S. G., Grell, G. A., Brown, J. M., Smirnova, ...
  • Betts, A. and Miller, M. J., ۱۹۸۶, A new convective ...
  • Brewster, K., ۱۹۹۶, Implementation of a Bratseth analysis scheme including ...
  • Browning, K. A., Collier, C. G., Larke, P. R., Menmuir, ...
  • Caya, A., Sun, J. and Snyder, C., ۲۰۰۵, A comparison ...
  • Daley, R., ۱۹۹۱, Atmospheric Data Analysis. Cambridge Atmospheric and Space ...
  • Dixon, M. and Wiener, G., ۱۹۹۳, TITAN: Thunderstorm identification, tracking, ...
  • Ebert, E. and McBride, L., ۲۰۰۰, Verification of precipitation in ...
  • Einfalt, T., Denoeux, T. and Jacquet, G., ۱۹۹۰, A radar ...
  • Ghil, M., ۱۹۸۹, Meteorological Data Assimilation for Oceanographers. Part I: ...
  • Janjic, Z. I., ۱۹۹۴, The step-mountain Eta coordinate model: Further ...
  • Janjic, Z. I., ۲۰۰۲, Nonsingular implementation of the Mellor-Yamada Level ...
  • Kain, J. S., ۲۰۰۴, The Kain-Fritsch convective parameterization: An update. ...
  • Kain, J. S. and Fritsch, J. M., ۱۹۹۳, Convective parameterization ...
  • Kain, J. S. and Fritsch, J. M., ۱۹۹۰, A one-dimensional ...
  • Koskinen, J. T., Poutiainen, J., Schultz, D. M., Joffre, S., ...
  • Lin, Y., Ray, P. and Johnson, K., ۱۹۹۳, Initialization of ...
  • Liu, Y., ۲۰۰۸, The operational mesogamma-scale analysis and forecast system ...
  • Lorenc, A., ۱۹۸۶, Analysis methods for numerical weather prediction. Quart. ...
  • Lushine, J. B., ۱۹۷۶, Picture of the Month. Convective growth ...
  • Mueller, C., Saxen, T., Roberts, R., Wilson, J., Betancourt, T., ...
  • Noel, T. M. and Fleisher, A., ۱۹۶۰, The linear predictability ...
  • Pierce, C. E., ۲۰۰۴, The nowcasting of precipitation during Sydney ...
  • Schroeder, A. J., Stauffer, D. R., Seaman, N. L., Deng, ...
  • Sugimoto, S., Crook, N., Sun, J. and Xiao, Q., ۲۰۰۸, ...
  • Sun, J. Z., Wang, H. L., Tong, W. X., Zhang, ...
  • Sun, J. Z. and Crook, N. A., ۱۹۹۸, Dynamical and ...
  • Wang, W., Bruyère, C., Duda, M., Dudhia, J., Gill, D., ...
  • Wang, Z., Droegemeier, K. and White, L., ۱۹۹۸, The adjoint ...
  • Weygandt, S., Shapiro, A. and Droegemeier, K., ۲۰۰۲, Retrieval of ...
  • Wilson, J. W., Feng, Y., Chen, M. and Roberts, R. ...
  • Xu, M., Liu, Y., Davis, C. and Warner, T., ۲۰۰۲, ...
  • نمایش کامل مراجع