بررسی نقش اشتغال و تحصیلات زنان بر رشد اقتصادی ایران
محل انتشار: فصلنامه زن در توسعه و سیاست، دوره: 15، شماره: 3
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 324
فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWDP-15-3_004
تاریخ نمایه سازی: 3 آبان 1402
چکیده مقاله:
فرایند پیچیده توسعه و نقش منابع انسانی، به مثابه یکی از عوامل اصلی آن، نیازمند بازنگری در نقش نیروی انسانی به خصوص نقش زنان است که نیمی از جمعیت جهان را تشکیل میدهند. در سالهای اخیر، جهان شاهد پدیده اجتماعی اقتصادی جدیدی به نام مشارکت زنان در بازار کار بوده است. قدرت دادن به زنان و برداشتن موانع از سر راه آنان باعث بهبود وضعیت سیاسی، اجتماعی و اقتصادی آن ها در جامعه میشود که این جریان میتواند زمینهساز رشد و توسعه پایدار باشد. در این مقاله، ارتباط بین متغیرهای تاثیرگذار بر رشد اقتصادی ایران طی دوره ۱۳۸۰ ۱۳۹۳ با تاکید بر نقش اشتغال و تحصیلات زنان بررسی شده است. سپس با استفاده از الگوریتم جست وجوی گرانشی (GSA) و الگوریتم بهینهسازی کرم شبتاب (FA)، به برآورد تابع رشد و توسعه اقتصادی کشور در قالب معادلات غیرخطی با تاکید بر نرخ مشارکت اقتصادی زنان و سطح تحصیلات آنان پرداخته شده است. نتایج مطالعه حاکی از آن است که افزایش نرخ مشارکت اقتصادی زنان در بازار کار تاثیر مثبت و معناداری بر تولید ناخالص داخلی کشور داشته و افزایش میزان تحصیلات آنان در قالب متغیر تقاطعی بر نرخ مشارکت اقتصادی زنان و در نهایت تولید ناخالص داخلی کشور تاثیر مثبت داشته است. بنابراین، پیشنهاد میشود که اقدامات مقتضی برای رفع تبعیض علیه زنان در زمینه اشتغال انجام گیرد.
کلیدواژه ها:
اقتصاد ایران ، الگوریتم جست وجوی گرانشی ، الگوریتم کرم شبتاب ، تحصیلات زنان ، نرخ مشارکت اقتصادی زنان
نویسندگان
احمد اسدزاده
دانشیار گروه اقتصاد دانشگاه تبریز
نینا میرانی
دانشجوی دکتری اقتصاد دانشگاه تبریز
فروغ قاضی خانی
کارشناس ارشد اقتصاد دانشگاه بوعلی سینا
نجمه اسمعیل درجانی
دانشجوی دکتری اقتصاد دانشگاه تبریز
عطیه هنردوست
دانشجوی دکتری اقتصاد دانشگاه اصفهان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :