آموزش شبکه عصبی به روشICAبرای پیش بینی میزان تابش خورشید و دما جهت مدل سازی یک سیستم هیدروژن خورشیدی

امروزه، پیل های سوختی و سلول های فتوولتائیک به عنوان منابع انرژی پاک و با کارایی بالا محبوبیت فراوانی یافته اند. در این مقاله یک پیل سوخت 0.5 کیلو واتی و یک سلول خورشیدی 2 کیلوواتی برای تغذیه یکبار در یک شین به طور موازی شبیه سازی شده است. نقطه ای از منحنی توان برحسب جریان یا توان برحسب ولتاژ که در آن توان ماکسیمم است به عنوان نقطه ماکسیمم توانMPP)در سلول خورشیدی و پیل سوختی شناخته می شود . نور و درجه حرارت در طولشبانه روز همواره در حال تغییر است این عامل، تغییرات همیشگی ولتاژ ماکسیمم را به دنبال دارد. ازین رو میزان ت بش خورشید ودمای محیط بوسیله ابزار شبکه عصبی مبتنی بر آموزش آن به روش الگوریتم رقابت استعماری برای یک زمان خاص پیش بینی شده اند. بنابراین توان خروجی سلول های خورشیدی، الکترولیز کردن آب ومصرف سوخت هیدروژن با توجه به یک بار متغیر در طول شبانه روز مدیریت می شود. و در نهایت مقایسه ای بین نتایج خروجی واقعی سلول خورشیدی، پیل سوختی و الکترولایزر مقادیر با دو مدل پیش بینی شده انجام می شود

کلیدواژه ها:

الگوریتم رقابت استعماری ، انرژی های تجدید پذیر ، پیل سوختی ، سلول خورشیدی ، شبکه عصبی