(مروری بر کاربرد یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق در پیشبینی سرطان پستان)

هوش مصنوعی (AI) اخیرا تحقیقات سرطان و انکولوژی را با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین سنتی (ML) و رویکردهای پیشرفته یادگیری عمیق (DL) تغییر داده است. ما در این مقاله مروری بر جنبه کاربرد ML وDL هوش مصنوعی را در تحقیقات سرطان سینه بررسی میکنیم؛ که مطالعات انجام شده اخیر در مورد الگوریتم های (ML) و((DL که از پایگاه دادههای , research gate , Hindawi Elzevir, google scholar و MDPI بودهاند. که برای به دست آوردن مرتبطترین مقالات این حوزه در نظر گرفته شدهاند. مطالعات انجام شده برروی دسته بندیهای مختلف الگوریتم-های هوش مصنوعی و مقایسه با یکدیگر که به صورت خلاصه به چهار دسته یادگیری ماشین (ML) و یادگیری عمیق (DL) و یادگیری تقویتی (RL) و یادگیری گروهی تقسیم شده اند و برای هرکدام رایج ترین الگوریتم و میزان دقت بیان شده و با اهمیت و کاربرد هر الگوریتم با توجه به نوع داده بیان شده است و در نهایت کاربرد تفسیر پذیری ماشین و اهمیت آن در پیش بینی و تشخیص سرطان و سینه را خلاصه میکنیم.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، یادگیری عمیق ، پیشبینی سرطان سینه ، تفسیر پذیری