ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

برنامه ریزی زمانبندی خط تولید در صنعت نساجی با استفاده از روش الگوریتم ژنتیک فازی

سال انتشار: 1381
کد COI مقاله: IIEC02_034
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 4,249
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله برنامه ریزی زمانبندی خط تولید در صنعت نساجی با استفاده از روش الگوریتم ژنتیک فازی

محمدحسین فاضل زرندی - دانشگاه صنعتی امیرکبیر
محمد اسماعیلیان - دانشگاه صنعتی امیرکبیر

چکیده مقاله:

در این مقاله یک سیستم خبره فازی برای سیستم تولید صنعت نساجی با بکاربرد ن تجزیه تحلیل خوشه بندی فازی ارایـه مـی شـود . سیسـتم پیشـنهادی اندازه ی شاخص زمان شناوری (flow time) برای سفارش های کاری جدید، هنگامی که این سفارش ها تحت قواعد فعلی فرآیند می شـوند، را پـیش گـویی می کند . در روش مدلسازی سیستم فازی از الگوریتم های ژنتیک (GAs) که از ابزارهـای بهینـه سـازی اسـت ، بـه منظـور تعیـین نـوع و مقـدار بهینـه ی پارامترهای مورد نیاز مدل استفاده شده است . روش پیشنهاد شده شامل دو فاز است . فاز نخست با آموزش بدون نظارت توسعه داده می شود و شامل یـک طراحی مبنا به منظور شناسایی یک سیستم فازی نمونه است . در این فاز از روش تجزیه تحلیل استفاده می شود . برای تعیین مقادیر بهینه ی پارامترهـای خوشه بندی، یعنی، توان وزنی (m) و تعداد خوشه ها (c) ، الگوریتم های ژنتیک به کاربرده می شود . در دومین فاز، فرآیند تطبیق به منظور تنظیم پارامترهـای شناسایی شده در فاز مبنا، با توجه به آم وزش بانظارت انجام می شود . این فاز با بکاربردن روند استدلال تقریبـی انجـام مـی شـود . پارامترهـای اسـتدلال تقریبی نیز با بکاربردن الگوریتم ژنتیک بهینه می گردند . در آخر روش پیشنهادی با بکاربردن آن در سیستم زمانبندی یک کارگاه نساجی و مقایسه آن بـا سیستم فازی از نوع سوگنو، که خوشه بندی کاهشی را درمرحله شناسایی ساختار بکارمی برد، اعتبارسنجی می شود . نتایج نشان می دهد که سیستم فـازی پیشنهاد شده رفتار سیستم های تولید پیچیده مانند صنایع نساجی را بهتر نشان می دهد .

کلیدواژه ها:

آموزش بانظارت و بدون نظارت، تجزیه تحلیل خوشه بندی فازی، الگوریتم ژنتیک فازی، صنعت نساجی، زمانبندی فازی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا IIEC02_034 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/17809/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فاضل زرندی، محمدحسین و اسماعیلیان، محمد،1381،برنامه ریزی زمانبندی خط تولید در صنعت نساجی با استفاده از روش الگوریتم ژنتیک فازی،دومین کنفرانس ملی مهندسی صنایع،یزد،،،https://civilica.com/doc/17809

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1381، فاضل زرندی، محمدحسین؛ محمد اسماعیلیان)
برای بار دوم به بعد: (1381، فاضل زرندی؛ اسماعیلیان)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 20,797
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی