بررسی بهبود تاثیر سوزن خشک در گرفتگی عضلات با هوش مصنوعی

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 110

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CDASCI01_105

تاریخ نمایه سازی: 21 مهر 1402

چکیده مقاله:

در این مقاله به صورت توصیفی به بررسی استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود تاثیر سوزن خشک در گرفتگی عضلات می پردازد. سوزن خشک یک روش درمانی است که با وارد کردن سوزن های نازک به عضلات، از ورم و التهاب در اثر گرفتگی عضلات کاهش می دهد. با این حال، ممکن است در برخی موارد عوارض و مشکلات در اثر سوزن خشک رخ دهد. در این مقاله، به بررسی تاثیر استفاده از هوش مصنوعی که با تحلیل تصاویر زنده و اطلاعات مربوطه، نقاط بهتری برای وارد کردن سوزن در عضلات تشخیص داده می شود پرداخته می شود. این الگوریتم ها با استفاده از شبکه های عصبی عمیق و الگوریتم های یادگیری ماشین آموزش داده می شوند. با استفاده از این روش، دقت و صحت در وارد کردن سوزن خشک در عضلات افزایش می یابد و خطرات و احتمال خطا در فرآیند کاهش می یابد. همچنین، الگوریتم های هوش مصنوعی می توانند به طور خودکار عوارض و مشکلات محتمل در اثر سوزن خشک را تشخیص داده و از روش های بهتر و ایمن تر برای انجام عمل استفاده کنند. نتایج این مقاله نشان می دهند که استفاده از هوش مصنوعی در فرآیند سوزن خشک می تواند بهبود قابل توجهی در تاثیر و ایمنی داشته باشد. این روش می تواند به متخصصان پزشکی کمک کند تا تصمیمات بهتری در انجام سوزن خشک بگیرند و خطرات را به حداقل برسانند.

نویسندگان

نسرین رشیدیان ناصرآباد

گروه فیزیوتراپی،دانشکده توانبخشی دانشگاه علوم وپزشکی شیراز،شیراز،ایران

زینب رشیدیان ناصرآباد

گروه برق،دانشکده فنی ومهندسی دانشگاه شریعتی تهران،تهران،ایران