CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بررسی بهبود تاثیر سوزن خشک در گرفتگی عضلات با هوش مصنوعی

عنوان مقاله: بررسی بهبود تاثیر سوزن خشک در گرفتگی عضلات با هوش مصنوعی
شناسه ملی مقاله: CDASCI01_105
منتشر شده در اولین کنفرانس ملی آنالیز داده ها در سال 1402
مشخصات نویسندگان مقاله:

نسرین رشیدیان ناصرآباد - گروه فیزیوتراپی،دانشکده توانبخشی دانشگاه علوم وپزشکی شیراز،شیراز،ایران
زینب رشیدیان ناصرآباد - گروه برق،دانشکده فنی ومهندسی دانشگاه شریعتی تهران،تهران،ایران

خلاصه مقاله:
در این مقاله به صورت توصیفی به بررسی استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود تاثیر سوزن خشک در گرفتگی عضلات می پردازد. سوزن خشک یک روش درمانی است که با وارد کردن سوزن های نازک به عضلات، از ورم و التهاب در اثر گرفتگی عضلات کاهش می دهد. با این حال، ممکن است در برخی موارد عوارض و مشکلات در اثر سوزن خشک رخ دهد. در این مقاله، به بررسی تاثیر استفاده از هوش مصنوعی که با تحلیل تصاویر زنده و اطلاعات مربوطه، نقاط بهتری برای وارد کردن سوزن در عضلات تشخیص داده می شود پرداخته می شود. این الگوریتم ها با استفاده از شبکه های عصبی عمیق و الگوریتم های یادگیری ماشین آموزش داده می شوند. با استفاده از این روش، دقت و صحت در وارد کردن سوزن خشک در عضلات افزایش می یابد و خطرات و احتمال خطا در فرآیند کاهش می یابد. همچنین، الگوریتم های هوش مصنوعی می توانند به طور خودکار عوارض و مشکلات محتمل در اثر سوزن خشک را تشخیص داده و از روش های بهتر و ایمن تر برای انجام عمل استفاده کنند. نتایج این مقاله نشان می دهند که استفاده از هوش مصنوعی در فرآیند سوزن خشک می تواند بهبود قابل توجهی در تاثیر و ایمنی داشته باشد. این روش می تواند به متخصصان پزشکی کمک کند تا تصمیمات بهتری در انجام سوزن خشک بگیرند و خطرات را به حداقل برسانند.

کلمات کلیدی:
سوزن خشک، هوش مصنوعی, گرفتگی عضلات

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1779484/