یک شبکه مولد متخاصم کپسولی جدید برای طبقه بندی نامتوازن تصاویر اسپرم انسان
محل انتشار: فصلنامه مدل سازی در مهندسی، دوره: 21، شماره: 73
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 136
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JME-21-73_020
تاریخ نمایه سازی: 18 مهر 1402
چکیده مقاله یک شبکه مولد متخاصم کپسولی جدید برای طبقه بندی نامتوازن تصاویر اسپرم انسان
ناباروری مردان به عنوان یک عامل موثر، میتواند زندگی زوجهای نابارور را تحت تاثیر قرار دهد. مورفولوژی سر اسپرم یک مرحله مهم در ارزیابی و بررسی مایع منی در ناباروری مردان است. کمبود نمونه های مربوط به ناهنجاریهای سر اسپرم در مقایسه با نمونه های سر اسپرم طبیعی، میتواند طبقه بندی تصاویر سر اسپرم را به یک مسئله طبقه بندی نامتوازن تبدیل کند. با عدم توانایی الگوریتم های طبقه بندی رایج، شبکه های عصبی کپسول با درنظر گرفتن ارتباطات فضایی ویژگی ها، در مقایسه با سایر شبکه های عمیق بستر مناسبی را برای طراحی مدل های طبقه بندی نامتوازن فراهم میکنند. هم چنین شبکه های مولد متخاصم با تولید نمونه های مصنوعی مناسب کمک شایانی به بهبود طبقه بندی نامتوازن تصاویر می کنند. به همین منظور در این مقاله یک معماری جدید بر اساس شبکه های کپسولی و شبکه های مولد متخاصم برای ارزیابی طبقه بندی نامتوازن تصاویر سر اسپرم انسان معرفی میگردد. بررسی و مقایسه مدل پیشنهادی با سایر مدلهای یادگیری عمیق در طبقه بندی متوازن و نامتوازن تصاویر سر اسپرم انسان، نشان از برتری مدل پیشنهادی داشت. در بررسی روشهای عمومی افزایش داده با مدل پیشنهادی برای افزایش داده این نتیجه حاصل شد که روش های عمومی از مقاومت کمتری در کاهش تعداد داده ها نسبت به مدل پیشنهادی برخوردار است. این مدل، طبقه بندی متوازن تصاویر سر اسپرم را با دقت ۹۸/۱ درصد انجام داد. همچنین مدل پیشنهادی تا عدم توازن دسته اقلیت به اکثریت ۱:۲۵، حساسیت بالای ۸۰ درصد را حفظ کرد که نشان از عملکرد مناسب آن در طبقه بندی نامتوازن تصاویر اسپرم دارد.
کلیدواژه های یک شبکه مولد متخاصم کپسولی جدید برای طبقه بندی نامتوازن تصاویر اسپرم انسان:
نویسندگان مقاله یک شبکه مولد متخاصم کپسولی جدید برای طبقه بندی نامتوازن تصاویر اسپرم انسان
حامد جباری
استادیار، گروه مهندسی برق-کنترل، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بین المللی امام خمینی(ره) قزوین
نوشین بیگدلی
استاد، گروه مهندسی برق-کنترل، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بین المللی امام خمینی(ره) قزوین
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :