Sport Result Prediction Using Classification Methods
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 189
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JADSC-3-2_006
تاریخ نمایه سازی: 15 مهر 1402
چکیده مقاله:
Traditional sport was based on the ability of the players and less science and knowledge was considered. However, sport has become a profession and an industry. Therefore, the use of technology and analysis on data in order to achieve goals is very important. Classification is one of technologies to classify new incoming samples. Furthermore, sports produce considerable information about each season, teams, matches and players. Classification on sport data helps managers and coaches in order to predict the match result, evaluate the player performance, predict the player injury, identify the sports talent and evaluate the match strategy. There are many algorithms to predict the basketball results, track the health of players and determine the strategy of the match against different opponents, which help coaches a lot. Further, preprocessing procedure makes better dataset. In this paper, we use classification methods on sport dataset using preprocessing procedure and without preprocessing. The results show an improvement was obtained results using preprocessing.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Arash Mazidi
Department of Computer Engineering, Faculty of Engineering, Golestan University, Gorgan, Iran.
Mehdi Golsorkhtabaramiri
Department of Computer Engineering, Babol Branch, Islamic Azad University, Babol, Iran
Naznoosh Etminan
Department of Computer Engineering, Shiraz Branch, Islamic Azad University, Shiraz, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :