مقایسه شبکه عصبی ترکیبی با مبحث نهم درپیش بینی مقاومت فشاری بتن خودتراکم
محل انتشار: چهارمین کنفرانس ملی بتن ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,317
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCICI04_078
تاریخ نمایه سازی: 18 دی 1391
چکیده مقاله:
امروزه بتن خودتراکم SCC بهعلت مزیت هایی همچون کارایی دوام و مقاومت بالا پیوستگی بیشتر بتن با ارماتور صرفه جویی کلی درهزینه و زمان اجرا ازجمله بتن های پرکاربرد می باشد همچنین به علت کارایی بالایSCC برای سازه های با تراکم آرماتور زیاد و تعدادگوشه فراوان مورد استفاده قرارمیگیرد اما از انجا که طرح اختلاط ثابتی برای بتن خودتراکم وجود ندارد و ارایه طرح اختلاط SCC به نتایج آزمایشهای روانی آن وابسته است درپروژه های عملی به علت وجود خطای کارگاهی هزینه بالا و اجرای مشکل انجام بعضی از آزمایشها و نبودن زمان کافی برای تست نمونه های بتنی درزمان طولانی پیمانکاران را دراستفاده از این بتن سست کرده است به منظور تسهیل دراستفاده اجرایی از بتن خود تراکم محققان به فکر مدلسازی آن افتادند یکی از روشهای مدلسازی شبکه های عصبی مصنوعی ARTIFICIAL Neural network می باشد.
کلیدواژه ها:
بتن خودتراکم ، مقاومت فشاریف ترکیب شبکه های عصبی مصنوعی
نویسندگان
محمدمهدی یوسفی
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه
موسی مظلوم
عضو هیئت علمی دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی تهران
رضا ابراهیم پور
عضو هیئت علمی دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :