ارزیابی تنوع ژنتیکی در لاین های نوترکیب نسل یازدهم و شناسایی لاین های امیدبخش برنج (.Oryza sativa L)

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 149

فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_AGRO-25-1_004

تاریخ نمایه سازی: 9 مهر 1402

چکیده مقاله:

برنج یکی از گیاهان زراعی راهبردی کشور است که افزایش عملکرد آن همواره به­عنوان مهم­ترین هدف اصلاحی مورد توجه به نژادگران بوده است. یکی از مهم­ترین روش­های اصلاحی در برنج، تلاقی بین ارقام برگزیده جهت تولید لاین­های نوترکیب و شناسایی لاین­های امیدبخش است. این آزمایش با هدف شناسایی لاین های برتر پرمحصول جهت معرفی ارقام جدید اجرا شد. لاین های مورد ارزیابی همراه با ارقام والدینی در قالب طرح بلوک­های کامل تصادفی با سه تکرار در سال ۱۳۹۷ در مزرعه تحقیقاتی دانشکده علوم کشاورزی دانشگاه گیلان کشت شده و صفات مهم زراعی در ۱۴۱ لاین نوترکیب مورد ارزیابی قرار گرفتند. نتایج تجزیه واریانس نشان داد که بین لاین­های مورد ارزیابی از نظر کلیه صفات مورد بررسی تفاوت معنی داری وجود داشت که نشان دهنده تنوع ژنتیکی قابل توجه در آنها بود. برآورد ضرایب تغییرات فنوتیپی و ژنتیکی و اجزای واریانس نیز نشان داد که تنوع قابل توجهی در جمعیت مورد مطالعه، به­ویژه برای صفات تعداد دانه پر و پوک در خوشه، تعداد خوشه در بوته و عملکرد دانه وجود داشت. میزان وراثت پذیری خصوصی صفات نیز از حدود ۲۰ درصد در طول خوشه تا حدود ۴۳ درصد در عرض دانه، تعداد روز تا رسیدگی و وزن هزار دانه متغیر بود. نتایج تجزیه به عامل­ها نشان داد که سه عامل اصلی و مستقل در حدود ۹۶ درصد از تنوع کل لاین­های مورد مطالعه را توجیه کرده و عامل ایجاد ارتباط معنی­دار بین صفات در لاین­های برنج بودند. این سه عامل به­عنوان عامل عملکرد و اجزای آن، عامل کیفیت ظاهری دانه­ها و عامل فنولوژیک نام­گذاری شدند. تجزیه خوشه­ای به روش UPGMA نیز ۱۴۱ لاین برنج را در سه گروه دسته بندی کرد و والدین سپیدرود و غریب به­ترتیب در گروه­های اول و دوم قرار گرفتند. بررسی ارزش گروه­ها از نظر صفات نشان داد که گروه اول از نظر عملکرد و اجزای عملکرد و گروه سوم از نظر ابعاد و کیفیت ظاهری دانه­ها بیش­ترین مقدار را داشتند. نتایج این پژوهش نشان داد که تنوع ژنتیکی قابل توجهی بین لاین­های برنج مورد ارزیابی وجود داشت و لاین­های برتر پرمحصول و با کیفیت ظاهری مطلوب شناسایی شدند، بنابراین اصلاح موفقیت­آمیز جمعیت برای بسیاری از صفات مهم زراعی، به­ویژه عملکرد و اجزای آن امکان پذیر است.

کلیدواژه ها:

Genetic variance ، Grain yield ، Heritability ، Multivariate analysis ، Recombinant inbred lines and Rice ، برنج ، تجزیه های چند متغیره ، عملکرد دانه ، لاین های نوترکیب ، واریانس ژنتیکی و وراثت پذیری

نویسندگان

وحید جوکارفرد

University of Guilan, Rasht, Iran

بابک ربیعی

University of Guilan, Rasht, Iran

ابراهیم سوری لکی

University of Guilan, Rasht, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Allahgholipour, M., Farshadfar, E. and Rabiei, B. ۲۰۱۴. Morphological and ...
  • Danesh Gilvaei, M., Samizadeh Lahiji, H. and Rabiei, B. ۲۰۱۶. ...
  • Danesh Gilvaei, M., Samizadeh Lahiji, H. and Rabiei, B. ۲۰۱۷. ...
  • FAOSTAT. ۲۰۱۸. World Agriculture Data, http://apps.fao.org/faostat/Ghorbani, H. R., Samizadeh Lahiji, ...
  • Goli, A., Jorjani, I., Sabouri, H. and Fallahi, H. A. ...
  • Jobson, J. D. ۲۰۱۲. Applied Multivariate Data Analysis: volume II: ...
  • Pishnamazzadeh Emami, M., Ebadi, A. A., Moheb-Alipour, N., Nourafcan, H ...
  • Romesburg, C. ۲۰۰۴. Cluster Analysis for Researchers. Lulu Press. North ...
  • SAS. ۲۰۰۴. SAS software Ver. ۹.۲. Statistical Analysis System. SAS ...
  • SPSS. ۲۰۱۸. IBM SPSS Statistics Ver. ۲۶. Statistical Package for ...
  • SES. ۲۰۰۵. Standard Evaluation System for Rice. International Rice Research ...
  • Valizadeh, M. and Moghaddam, M. ۲۰۱۴. Introduction to Quantitative Genetics. ...
  • Zare Chahouki, M. A. ۲۰۱۰. Multivariate Analysis Methods in SPSS. ...
  • Allahgholipour, M., Farshadfar, E. and Rabiei, B. ۲۰۱۴. Morphological and ...
  • Danesh Gilvaei, M., Samizadeh Lahiji, H. and Rabiei, B. ۲۰۱۶. ...
  • Danesh Gilvaei, M., Samizadeh Lahiji, H. and Rabiei, B. ۲۰۱۷. ...
  • FAOSTAT. ۲۰۱۸. World Agriculture Data, http://apps.fao.org/faostat/Ghorbani, H. R., Samizadeh Lahiji, ...
  • Goli, A., Jorjani, I., Sabouri, H. and Fallahi, H. A. ...
  • Jobson, J. D. ۲۰۱۲. Applied Multivariate Data Analysis: volume II: ...
  • Pishnamazzadeh Emami, M., Ebadi, A. A., Moheb-Alipour, N., Nourafcan, H ...
  • Romesburg, C. ۲۰۰۴. Cluster Analysis for Researchers. Lulu Press. North ...
  • SAS. ۲۰۰۴. SAS software Ver. ۹.۲. Statistical Analysis System. SAS ...
  • SPSS. ۲۰۱۸. IBM SPSS Statistics Ver. ۲۶. Statistical Package for ...
  • SES. ۲۰۰۵. Standard Evaluation System for Rice. International Rice Research ...
  • Valizadeh, M. and Moghaddam, M. ۲۰۱۴. Introduction to Quantitative Genetics. ...
  • Zare Chahouki, M. A. ۲۰۱۰. Multivariate Analysis Methods in SPSS. ...
  • نمایش کامل مراجع