اهمیت استفاده از هوش مصنوعی در طراحی واکسن

مقدمه: در دسامبر سال ۲۰۱۹ بیماری کووید- ۱۹ از چین آغاز شد. در ابتدا قرنطینه به عنوان تنها و مهمترین راه کنترل بیماری در زمانی کهدرمان و واکسن مناسبی نبود مطرح شده بود. پس از مدتی واکسیناسیون علیه کووید- ۱۹ به عنوان مهمترین راه کنترل بیماری مطرح گردید.صرف زمان زیاد جهت تحقیقات پیش بالینی، حیوانی و کارآزمایی های بالینی، هزینه بالای تحقیقات، تولید و تکنولوژی ساخت واکسن بهعنوان مهمترین مشکلات طراحی واکسن مطرح می باشد.روش پژوهش: در این مطالعه مروری با بررسی کلید واژه های واکسن، فناوری های دیجیتال، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، شبکه عصبی،واکسیناسیون و طراحی و ساخت واکسن در پایگاه های داده SID ، مگیران، Google scholar و Sciencedirect و Elsevier در بازهی زمانی پاندمی کرونا (از دسامبر سال ۲۰۱۹ تا جولای ۲۰۲۲) بررسی گردید.یافته ها: این مطالعه با مرور ۳۹ منبع بر اساس کلید واژه های ذکر شده، بررسی گردید. به طورکلی از هوش مصنوعی برای تشخیص اپیتوپمناسب، پیش بینی توالی ژنتیکی، ساختار سه بعدی عامل عفونی، پیش بینی پلتفرم مناسب و ادجوانت مناسب برای تولید واکسن براساساطلاعات گذشته از واکسنهای دامی و انسانی، پیشبینی دوز مناسب واکسن، پیشبینی ایمنی ایجاد شده در حیوانات و اثرات آن جهتجایگزینکردن این فناوری به جای تست بر روی حیوانات، استفاده از پیش بینی ایمنی زایی در فرد و جمعیت، پیش بینی عوارض جانبی واستفاده از این اطلاعات جهت کاهش عوارض واکسن به کار می رود.نتیجه گیری: پاندمی کووید- ۱۹ فرصت مناسبی در استفاده هر چه بهتر از تکنولوژی های نوظهور و کاربردهای آنها در تولید و طراحیواکسن و داروها فراهم آورد. واکسن درنا به عنوان یکی از اولین پیشگامان استفاده از هوش مصنوعی در تولید و طراحی واکسن ها می باشد.امید آن می رود که در آینده ی نزدیک استفاده از هوش مصنوعی، بر زمان و هزینه ی بالای طراحی و تولید واکسن فائق بیاید.

کلیدواژه ها:

یادگیری ماشین ، واکسن ، سلامت ، تکنولوژی های نوظهور ، تحول دیجیتال سلامت