پیش بینی ابتلای به کووید ۱۹ با استفاده از تحلیل رگرسیونی بیوانفورماتیک (نمونه موردی: منابع انسانی آموزش و پرورش شهرستان بویراحمد)

هدف اصلی این پژوهش ارائه مدلی برای پیش بینی بیماری کرونا ۲۰۲۰ با استفاده از تحلیل رگرسیونی بیوانفورماتیک است. این پژوهش کاربردی و به روشتوصیفی- تحلیلی انجام شده است. جامعه آماری آن شامل ۴۰ نفر از منابع انسانی آموزش و پرورش شهرستان بویراحمد بودندکه براساس برنامه دور کاری درشرایط قرمز کرونا در اداره حضور داشتند. تجزیه و تحلیل اطلاعات با آزمون رگرسیون و آزمون t در محیط نرم افز ار SPSS ۲۶ و رسم نمودارها با استفاده از نرم Ms.Exce انجام شد. یک مدل رگرسیونی چند متغیره بر اساس داده های حاصل از آزمایش ها برای پیش بینی بیوانفورماتیک ارائه شد. نتایج نشان داد که ضربان قلب ضعیف، فشارخون حداقل سیستولی و چاقی موجب کاهش مقاومت به کووید ۱۹ می شوند. با توجه به رفتار پیچیده ویروس تشخیص زودهنگام،گزارش، ایزوله و قرنطینه و درمان های حمایتی، فاصله گذاری اجتماعی و ماسک زدن در مقابله با ویروس کرونا ۲۰۲۰ بسیار موثر و مفید است.

کلیدواژه ها:

کووید ۱۹ ، تحلیل رگرسیونی ، علم آمار ، بیوانفورماتیک