رگرسیون آمیخته متناهی براساس توزیع چوله-لاپلاس

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 179

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

COSDA01_079

تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1402

چکیده مقاله:

فرض سنتی نرمالیتی، فرض پذیرفته ی قالب بر اکثر مدلسازی های آماری است اما در واقعیت اغلب این فرض محقق نشده و ساختار مشاهدات چوله،کشیده و دارای دمهای ضخیم است. علاوه براین شرایطی وجود دارد که مشاهدات دارای ساختاری چندمدی و از چندین زیرجوامع با ویژگی های متفاوتتشکیل شده است. در اینگونه شرایط استفاده از تحلیل های مبتنی بر فرض نرمالیتی نتایج قابل قبولی را ارئه نمی دهند. در این پژوهش مدلسازیرگرسیون های آمیخته مورد توجه قرار گرفته است و فرض شده است که زیرجوامع دارای ویژگیهای غیرنرمال هستند، به همین دلیل از توزیع چوله-لاپلاس در مدلسازی ها استفاده شده و برازش مدل از طریق رهیافت فراوانیگرایانه صورت گرفته است. نتایج مدلسازی با داده های شبیه سازی و داده هایواقعی نشان میدهند، زمانی که که میتوان مدل رگرسیون آمیخته چوله-لاپلاس کارایی بهتری نسبت به مدل رگرسیون لاپلاس دارد.

نویسندگان

بهرام طارمی

دانشگاه شیراز، دانشکده علوم، بخش آمار

حسن خسروی

دانشگاه شیراز، دانشکده علوم، بخش آمار