بکارگیری روشهای خوشه بندی و رده بندی با استفاده از یادگیری ماشین در آمار رسمی: مطالعه موردی امکانات سلامت در استان های ایران

روشهای یادگیری ماشین با افزایش قدرت محاسباتی و پیشرفت های روش شناختی در بسیاری از حوزه ها نفوذ کرده است. با توجه به رشد روزافزون داده هایسازمانهای ملی آمار، ورود یادگیری ماشین در حوزه آمار رسمی جهت اتخاذ تصمیمات سیاست مبتنی بر داده بسیار مورد توجه قرار گرفته است. روشهایرده بندی و خوشه بندی از جمله روش های یادگیری ماشین هستند که مورد بحث قرار گرفتند و نمونه ای از کارایی این روشها با مطالعه موردی در زمینهامکانات سلامت در استانهای ایران مورد بررسی قرار گرفته است. در این مطالعه هدف بررسی نحوه توزیع امکانات سلامت در سراسر کشور و شناساییاستانهای مشابه از لحاظ میزان برخورداری از امکانات سلامت است. با اجرای روشهای یادگیری ماشین استان تهران با اختلاف معناداری بیشترین امکاناتسلامت، استانهای خراسان رضوی، اصفهان، فارس، آذربایجان شرقی، خوزستان و مازندران بعد از تهران بیشترین امکانات سلامت را دارند و کمترین امکاناتسلامت مربوط به استان سیستان و بلوچستان است.

کلیدواژه ها:

آمار رسمی ، امکانات سلامت ، خوشه بندی ، رده بندی ، یادگیری ماشین