تخمین نقطه ابری شدن سوخت بیودیزل براساس استراسیدهای چرب موجوددرآن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

آلایندگی کمبود تجدید ناپذیری و افزایش بهای سوخت های فسیلی اندیشمندان و محققان حوزه های مختلف علوم را واداشته تا به دنبال راه کارهای عملی برای فایق آمدن برمشکلات و تبعات بحران انرژی باشند امروزه سوخت بیودیزل به دلایل زیادی ازجمله تجدید پذیری و آلایندگی کمتر بهعنوان سوختی پاک و جایگزین مناسبی برای سوخت های فسیلی مطرح می باشد خواص سوخت بیودیزل تحت تاثیر درصد وزنی استر اسیدهای چرب موجود درآن می باشد دراین تحقیق به منظور بررسی تاثیر درصد وزنی اتیل استر اسیدهای چرب برنقطه ابری شدن سوخت بیودیزل این سوخت به روش ترنس اسریفیکاسیون از هفت نوع روغن گیاهی تولید شد ترکیبات موجوددرسوخت های تولید شده به روش کروماتوگرافی گازی درترکیب با اسپکتروسکپی جرمی با استفاده از آزمون GC-Mass تعیین گردید سوختهای بیودیزل تولید شده با درصدهای وزنی مشخص و متفاوتی با یکدیگر ترکیب شده و 240 نمونه سوخت بیودیزل با درصدهای وزنی مشخص از اتیل استر اسیدهای چرب به دست آمد نقطه ابری شدن نمونه های بدست آمده مطابق با استاندارد ASTM D5773 اندازه گری شد از داده های بدست آمده به منظور مدلسازینقطه ابری شدن سوخت بیودیزل براساس درصد وزنی اتیل استر اسیدهای چرب موجود درآن استفاده گردید.

کلیدواژه ها:

سوخت بیودیزل ، نقطه ابری شدن ، مدل شبکه عصبی مصنوعی