پیش بینی برخی خواص مکانیکی شلتوک تحت باراستاتیکی به کمک شبکه عصبی مصنوعی

هدف از مطالعه ویژگیهای مهندسی مواد کشاورزی ازجمله خوا صمکانیکی دانه عبارت است از استخراج پارامترهای لازم برای بهینه سازی و طراحی صحیح ماشین های برداشت بخصوص ماشین های پس از برداشت فرآوری و انتقال محصولات و کاهش صدمات مکانیکی به مواد کشاورزی می باشد با توسعهسریع فناوری پردازش رایانه و ایجاد نرم افزارهای مربوطه از مزایای فناوری هوش مصنوعی برای حل مسائل مربوط به مدلسازی سیستم ها و پیش بینی فرایندها استفاده می شود استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی درسطح وسیعی برای شبیه سازی و پیش بینی پارامترهای مکانیکی محصولات کشاورزی که از روابط مشخصی پیروی نمی کند درحال رشد و توسعه است دراینت حقیق خواص مکانیکی دانه دردو رقم متداول شلتوک برنج هاشمی و علی کاظمی دردو سطح محتوی رطوبت یدانه 8و12w,b% تحت زوایای مختلف بین نیروی وارده و امتداد سطح قرار گیری دانه 15و30و45و60و75و90درجه دردو موقعیت قرایگری دانه برروی سطح درامتداد سطح شیبدار و درامتداد عمود برآن مورد بررسی و تجزیه و تحلیل قرارگرفت

کلیدواژه ها:

شلتوک ، خواص مکانیکی ، محتوی رطوبتی دانه ، شبکه عصبی مصنوعی