پیش بینی نقدینگی ایران با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (ANN)
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,502
فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ECONOMETRICS01_024
تاریخ نمایه سازی: 9 دی 1391
چکیده مقاله:
نقدینگی مهمترین عنصر دارایی جاری نهادهای مالی، به خصوص بانک هاست. در صورتی که نهاد مالی توانایی دسترسی سریع به وجه نقد با هزینه مناسب و در زمان مناسب را داشته باشد، به عنوان یک نهاد مالی با قابلیت نقدینگی بالا شناخته می شود و از سوی دیگر، کمبود نقدینگی موجب افزایش ریسک نقدینگی و بروز مشکلات مالی خواهد شد. شبکه عصبی مصنوعی، یک ابزار قدرتمند برای تجزیه و تحلیل داده ها و مدل سازی روابط غیر خطی به حساب می آید که استفاده از آن در چند سال اخیر افزایش یافته است. در این مطالعه کارایی مدل شبکه عصبی در راستای پیش بینی نقدینگی در ایران مورد بررسی قرار گرفته است. نقدینگی سال های 1353-1383 برای آموزش شبکه عصبی استفاده شده است. نتایج، نشان داده است پیش بینی نقدینگی سال های 1384-1387 با استفاده از شبکه عصبی از قدرت بالایی برخوردار است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
احمد جعفری صمیمی
استاد اقتصاد و رئیس دانشکده علوم اقتصادی و اداری دانشگاه مازندران
معصومه دیوسالار
دانشجو کارشناسی ارشد مهندسی صنایع
شهره حقیقی
دانشجو کارشناسی ارشد مهندسی صنایع
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :