پهنه بندی گستره خطر فرونشست زمین در دشت سراب، با بهره گیری از الگوریتم های تحلیل چند معیاره MARCOS و CODAS
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 71
فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GEH-11-4_007
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1402
چکیده مقاله:
یکی از مخاطرات پیش روی دشتهای کشور، مخاطره فرونشست است که سبب بروز مشکلات و معضلات فراوان در زمینهای کشاورزی، جادهها، خطوط انتقال نیرو و انرژی میگردد. دشت سراب نیز در طی سالهای اخیر با افت شدید سطح آب زیرزمینی مواجه بوده که این عامل سبب گردیده تا این منطقه در معرض وقوع مخاطره فرونشست قرار گیرد. هدف این پژوهش بررسی و تحلیل مهم ترین عوامل دخیل در ایجاد خطر فرونشست دشت سراب و مشخص کردن سطوح مستعد که احتمالا در آینده درگیر فرونشست خواهند شد، با بهره گیری از الگوریتمهای چند معیاره MARCOS و CODAS است. با توجه به نتایج حاصل از پهنهبندی خطر فرونشست؛ معیارهای عمق آب، کاربری اراضی و شیب؛ به ترتیب با ضریب وزنی ۱۹۴/۰، ۱۷۱/۰ و ۱۵۹/۰، مهم ترین عوامل دخیل در ایجاد خطر فرونشست محدوده مطالعاتی میباشند. با توجه به خروجی حاصل از روش MARCOS، به ترتیب؛ ۵۰/۱۶۷ و ۰۹/۲۷۶ کیلومترمربع از مساحت دشت سراب و طبق نتایج حاصل از به کارگیری روش CODAS، ۱۳/۱۸۷ و ۰۳/۲۷۹ کیلومترمربع از مساحت محدوده، در طبقه پرخطر و بحرانی قرار دارد. به علاوه، نقشه مستخرج از الگوریتمMARCOS و CODAS با عمق سطح آب چاهها به ترتیب؛ دارای مقدار ضریب همبستگی ۷۷/ و ۸۱/۰ میباشند و بین خروجی هر دو روش با نقشه سطح آب همبستگی دیده میشود. به نظر میرسد، نتایج حاصل از مطالعه حاضر، میتواند به مدیران سازمانی و برنامهریزان منابع اراضی و خاک، در زمینه حفاظت و مدیریت منابع آبی و مخاطرات طبیعی و جلوگیری از تخریب سرزمین کمک شایانی نماید.
نویسندگان
صیاد اصغری سراسکانرود
استاد ژئومورفولوژی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران
الناز پیروزی
دکتری ژئومورفولوژی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران
لیلا آقایاری
دانشجوی دکتری ژئومورفولوژی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :