ارزیابی و پیش بینی روند تغییرات کاربری و پوشش اراضی با استفاده از ابزار مدلساز تغییر سرزمین
محل انتشار: فصلنامه بوم شناسی کاربردی، دوره: 12، شماره: 1
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 202
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJAE-12-1_003
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1402
چکیده مقاله:
به منظور تصمیم گیری برای برنامه ریزی منطقه ای و دست یابی به توسعه پایدار، کمی سازی تغییرات کاربری و پوشش اراضی ضروری است. در پژوهش حاضر، نقشه کاربری و پوشش اراضی حوضه آبخیز سد زاینده رود، برای سال های ۱۹۹۱ و ۲۰۲۱ با کمک تصاویر ماهوارهای لندست تهیه و تغییرات رخ داده در این بازه زمانی آشکارسازی شد. سپس با استفاده از ابزار مدلساز تغییر سرزمین، کاربری و پوشش اراضی و تغییرات آن در آینده برای سال ۲۰۵۱ مدلسازی و پیش بینی شد. نتایج نشان داد که در بازه زمانی سال های ۱۹۹۱ تا ۲۰۲۱، سطح مراتع فقیر با ۵۱۸۷۱ هکتار تغییر، بیشترین روند روبه کاهش را به خود اختصاص داده است و اراضی کشاورزی با ۷۱۴۷۸ هکتار تغییر، بیشترین روند افزایشی را داشته است. بیشترین کاهش احتمالی در بازه زمانی ۲۰۲۱ تا ۲۰۵۱ مربوط به مراتع متوسط با ۶۶۱۹۲ هکتار بوده و طبقه کشاورزی با ۷۰۳۲۸ هکتار تغییر در وسعت، بیشترین روند افزایشی احتمالی را خواهد داشت. یافته های پژوهش حاضر برای سیاست گذاران، تصمیم گیران و برنامه ریزان مفید خواهد بود؛ بطوریکه آنان می توانند برای برنامه ریزی مکانی در منطقه به منظور روندیابی تغییرات کاربری و پوشش اراضی در راستای توسعه پایدار زیست محیطی استفاده کنند.
کلیدواژه ها:
Land use/land cover change ، Artificial neural network ، Remote sensing ، Land change modeler ، Zayandehrood Dam watershed ، تغییر کاربری و پوشش اراضی ، شبکه عصبی مصنوعی ، سنجش از دور ، مدلساز تغییر سرزمین ، حوضه آبخیز سد زاینده رود
نویسندگان
محمدرضا ابوالمعالی
Isfahan University of Technology
مصطفی ترکش اصفهانی
Isfahan University of Technology
علیرضا موسوی
Isfahan University of Technology
حمیدرضا کریم زاده
Isfahan University of Technology
سعید پورمنافی
Isfahan University of Technology
سیما فاخران
Isfahan University of Technology
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :