بررسی و آنالیز بیان ژن به روش همجوشی انتخاب ویژگی و طبقه بندی از طریق شبکه عصبی دینامیکی

در داده های میکرو آرایه با حجم بالا، تعداد کم نمونه ها و تنوع موجود در فرآیندهای آزمایشگاهی و بیولوژیکی باعث ایجاد مشکلات زیادی در تجزیه و تحلیل آن ها می شود. مشکلاتی از قبل هزینه بالا، پیچیدگی تحلیل، کاهش قایلیت طبقه بندی و احتمال استفاده از ژن های نامناسب برای پیش بینی نمونه های جدید برای این دسته از داده ها وجود دارد. هم چنین بررسی دسته ای کوچک از ژن ها برای تحلیل بیماری می تواند کافی باشد. بنابراین، تمرکز بر مجموعه کوچک تری از داده های بیان ژن منجر به تفسیر بهتر نقش ژن های حاوی اطلاعات می شود. در این مقاله برای تجزیه و تحلیل داده های میکرو آرایه، انتخاب ژن های متمایز کننده در فرآیند طبقه بندی صورت گرفت. در این جا طبقه بندی بیان ژن داده های سرطان کولون، سرطان سینه، لوسمی، تومورهای پروستات و DLBCL انجام شده است. بررسی هر دسته در چرخه انتخاب ویژگی ها صورت گرفت و با متغیرهای مختلف تعداد ویژگی ها، میزان دقت هر روش بدست آمد. با تحلیل انجام شده روش شبکه عصبی در میان طبقه بندها از بهترین عملکرد برخوردار است.

کلیدواژه ها:

کلمات کلیدی: طبقه بندی داده ها ، یادگیری ماشین ، شبکه عصبی دینامیکی ، انتخاب ژن ، بیان ژن سرطان