مروری مقایسه ای بر تکنیک های تشخیص نفوذ مبتنی بر ناهنجاری در شبکه های اینترنت اشیا

اینترنت اشیا شبکه ای متشکل از دستگاه های مختلف با منابع محدود می باشد، از این حیث تامین امنیتداده ها و حفظ محرمانگی آن پیچیدگی خود را دارد. سیستم های تشخیص نفوذ باید متناسب حال اینترنتاشیا طراحی شود تا بیشترین دقت را دارا باشند. در این مقاله با مقایسه انواع سیستم های تشخیص نفوذمبتنی بر ناهنجاری نشان می دهیم که بهره برداری از روش ترکیبی موجب افزایش دقت تشخیص نفوذها میگردد. همچنین به تحلیل و ارزیابی ویژگی های مهم و ابزارهای مفید در این خصوص پرداخته می شود.

کلیدواژه ها:

اینترنت اشیا ، سیستم های تشخیص نفوذ ، مبتنی بر ناهنجاری ، روش های ترکیبی ، یادگیری عمیق ، شبکه های عصبی