بهره گیری ازروش نوین غیرپارامتری شبکه عصبی مصنوعی بمنظور تخمین مدل بهینه تلفات ماشینی دربرداشت ذرت بذری
محل انتشار: ششمین همایش ملی ایده های نو در کشاورزی
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 795
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AGRIDEA06_196
تاریخ نمایه سازی: 9 دی 1391
چکیده مقاله:
دستیابی به کشاورزی پایداردرگرو بهره برداری مناسب از منابع و جلوگیری از اتلاف منابع تولید می باشد باوجود تلفات بسیاردرزمان برداشت ماشینی ذرت بذری لازم است به منظور کاهش ضرر اقتصادی موجود نحوه اثرگذاری هریک برتلفات کل تعین گردد نظر به توسعه روشهای نوین درمدلسازی استفاده ازروشهای غیرپارامتری همچون شبکه های عصبی مصنوعی و دستیابی به نتایج بهتر درمقایسه با روشهای مرسوم روشهای پارامتری دراین پژوهش برای نخستین بار از این روش نوین برای تعیین رابطه بین دو فاکتور سرعت پیشروی و کوبنده و تاثیر آنها برمقدار تلفات ماشینی کمباین و وینتراشتایگر دربرداشت ذرت بذری استفاده شد بدین منظور درابتدا تلفات واحدهای مختلف برداشت درسرعتهای پیشروی و کوبنده ی مختلف براساس روش استاندارد موجود درواحدهای مختلف ماشین برداشت تعیین گردید و سپس مقدار تلفات کل تعیین گردید از تعداد 40 شبکه های عصبی مصنوعی مختلف استفاده شد و درانتها ساخترای با دولایه پنهان به ترتیب با 1و9نرون با مقدار ضریب تبیین 93درصدو میانگین درصد خطای مطلق 0026 به عنوان مناسب ترین شبکه برگزیده شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدحسن پیشگرکومله
دانشجوی کارشناسی ارشد مکانیزاسیون کشاورزی
علیرضا کیهانی
استاددانشگاه تهران
محمدرضا مستوفی سرکاری
استادیار
علی جعفری
دانشیار دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :