اثر نوع دانه گرده بر تشکیل میوه سیب رقم گالا
محل انتشار: هفتمین کنگره علوم باغبانی ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,563
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BAGHBANI07_544
تاریخ نمایه سازی: 6 دی 1391
چکیده مقاله:
از نظر گرده افشانی اکثر ارقام سیب دگرگشن هستند لذا تمام واریته های آن برای تشکیل میوه مطلوب و قابل قبول تجاری به دگر گرده افشانی با گرده های سازگار و همپوشانی گلدهی نیاز دارند، بدین ترتیب در این پژوهش اثر نوع دانه گرده بر کمیت تشکیل میوه سیب رقم گالا با روش های مختلف گرده افشانی در شرایط آب و هوایی کیاسر-مازندران بررسی شد . گل های سیب رقم گالا با گرده ارقام گرانی اسمیت، دلباراستیوال، رداستار و گلدن دلیشز به عنوان والد گرده زا در شرایط خودگرده افشانی طبیعی، مصنوعی و گرده افشانی آزاد به عنوان شاهد در 5 تکرار هر کدام حدود 30 گل گرده افشانی شدند . گل های اخته شده رقم گالا به منظور بررسی امکان تشکیل میوه پارتنوکارپ بدون گرده افشانی ایزوله شدند. این آزمایش با 5 تکرار از هر تیمار بر روی گالا براساس طرح بلو کهای کامل تصادفی انجام و آنالیز واریانس داده های مشاهده ای با استفاده از نرم افزار Excel و MSTATC انجام و با آزمون چند دامنه ای دانکن مقایسه شد . نتایج حاکی از آن است که گرده دلباراستیوال (30/82 درصد) و گرده رداستار ( 25 درصد)، بیشترین درصد تشکیل میوه نهایی در سیب گالا را باعث شدند و این اختلاف با سایر تیمارها در سطح 5 درصد معنی دار بود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
آزاده سلیمانی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد
غلامحسین داوری نژاد
دانشیاران باغبانی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد
علی تهرانی فر
دانشیاران باغبانی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد
حسین صادقی
دانشیار دانشکده علوم زراعی ساری، دانشگاه مازندران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :