سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

کنترل پیش بینانه کیفیت با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی (ANNs) و روش ترکیبی تحلیل رگرسیون و ANNs

سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 132

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IMJT-1-3_009

تاریخ نمایه سازی: 5 شهریور 1402

چکیده مقاله کنترل پیش بینانه کیفیت با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی (ANNs) و روش ترکیبی تحلیل رگرسیون و ANNs

در این مقاله با ارایه نمونه عملی فرآیند اسپری درایینگ، متدولوژی مدل سازی فرآیندها با استفاده سلسله مراتبی از تحلیل رگرسیونی و الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی، با هدف کنترل پیش بینانه کیفیت، برای نخستین بار تشریح و پیاده سازی شده است. استفاده ازANNs در این مقاله، به منظور معماری مدل عصبی فرآیند اسپری درایینگ با اتخاذ یک رویکرد عمومی و انتخاب الگوریتم پس انتشار خطا به کمک داده های مستقیم است. فرض تاثیر مثبت اعمال تحلیل رگرسیونی بر ارتقا پایایی مدل عصبی، با محاسبه و تحلیل شاخص های ارزیابی پایایی مدل که عبارتند از: ضریب تعیین ، میانگین خطای نسبی (MRE) و جذر میانگین مربعات خطا (RMSE)، برای مدل عصبی و مدل عصبی- آماری (مدل عصبی با اعمال تحلیل رگرسیونی) تایید شد. در انتها با توجه به نتایج ارزیابی پایایی، سناریوهای مختلفی برای تنظیم ورودی های فرآیند توسط مدل عصبی- آماری فرآیند طراحی شد که با استفاده از آن می توان کنترل پیش بینانه را جایگزین روش های مبتنی بر سعی و خطا برای کنترل فرآیند کرد.

کلیدواژه های کنترل پیش بینانه کیفیت با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی (ANNs) و روش ترکیبی تحلیل رگرسیون و ANNs:

نویسندگان مقاله کنترل پیش بینانه کیفیت با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی (ANNs) و روش ترکیبی تحلیل رگرسیون و ANNs

نجمه نشاط

دانشگاه شریف

هاشم محلوجی

دانشگاه شریف