برآورد عملکرد کلزا با استفاده از داده های زمینی و سنجش از دور (مطالعه موردی: اراضی منتخب تحت کشت شبکه آبیاری دشت قزوین)

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 251

فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ARIDSE-23-88_007

تاریخ نمایه سازی: 4 شهریور 1402

چکیده مقاله:

در این پژوهش عملکرد محصول کلزا با استفاده از قابلیت های سنجش از دور ماهواره لندست۸ (سنجنده OLI و TIRS) و سامانه گوگل ارث انجین در اراضی تحت کشت شبکه آبیاری دشت قزوین در طی فصل زراعی ۱۳۹۹-۱۳۹۸ مورد بررسی قرار گرفت. داده های میدانی از ۱۲ مزرعه تحت کشت محصول کلزا ثبت و اندازه گیری شد. در این راستا پس از تصحیح تصاویر ماهواره لندست۸ مربوط به دوره رشد، اطلاعات باندهای طیفی آن استخراج شده و بر اساس مدل باستیانسن، عملکرد محصول برآورد گردید. نتایج تحلیل ضریب همبستگی پیرسون نشان داد عملکرد محصول همبستگی معنی داری با شاخص سطح برگ در دو مرحله توسعه ای و میانی رشد کلزا داشته که بالاترین میزان همبستگی مرتبط با مرحله میانی رشد محصول با ضریب همبستگی ۸۴۷/۰، بوده است. به عبارتی طولانی ترین زمان ممکن پیش از برداشت که امکان برآورد دقیق تر عملکرد محصول کلزا با استفاده از قابلیت های سنجش از دور وجود داشته، مرتبط با دوره آغاز گلدهی محصول بوده است. همچنین نتایج پژوهش نشان داد مدل باستیانسن قابلیت برآورد عملکرد محصول کلزا در محدوده مورد بررسی را با ضریب تبیین ۹۱/۰ و RMSE، ۰۶/۴۴۴ داشته است. در یک رویکرد کلی نتایج پژوهش نشان داد مدلهای مبتنی بر قابلیتهای سنجش از دور امکان برآورد عملکرد محصول را با دقت مناسب دارا هستند.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

مهدی یونسی

کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی

افشین یوسف گمرکچی

بخش تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان قزوین، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی،

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Alizadeh, A. (۲۰۱۴). Soil, Water, Plant Relationship. Mashhad, Iran: Sajjad ...
  • Allen, R., Tasumi, M. & Trezza, R. (۲۰۰۲). SEBAL (Surface ...
  • Awad, M. M. (۲۰۱۹). An Innovative Intelligent System Based on ...
  • Bastianssen, W. G. M., & Ali, S. (۲۰۰۳). A New ...
  • Boegh, E., Soegaard, H., Broge, N., Hasager, C.B., Jensen, N.O., ...
  • Field, C. B., Randerson, J. T., & Malmström, C. M. ...
  • Food and Agriculture Organization Statistical Data (FAOSTAT). ۲۰۲۱. FAO Statistical ...
  • Loveimi, N., Akram, A., Bagheri, N., & Hajiahmad, A. (۲۰۱۹). ...
  • Moran, M. S., Maas, S. J., & Pinter, P. J. ...
  • Panek, E. & Gozdowski, D., (۲۰۲۱). Relationship between MODIS Derived ...
  • Panek, E., Gozdowski, D., Stępień, M., Samborski, S., Ruciński, D. ...
  • Pratt, S. (۲۰۱۳). Satellite crop estimate too low: Analysts. The ...
  • Rembold, F., Atzberger, C., Savin, I., & Rojas, O., (۲۰۱۳). ...
  • Rouse, J., Haas, R., Schell, J., and Deering, D. (۱۹۷۳). ...
  • Roznik, M., Boyd, M., & Porth, L. (۲۰۲۲). Improving crop ...
  • Uossef Gomrokchi, A. (۲۰۲۱). Estimation of Potential Yield and Yield ...
  • Weber, V.S., Araus, J.L., Cairns, J.E., Sanchez, C., Melchinger, A.E. ...
  • Younesi, M. (۲۰۲۲). Feasibility of Using Precision Irrigation Process in ...
  • Zare khormizi, H., Tavili, A., & Ghafarian Malamiri, H. R. ...
  • Zhu, W., Pan, H., He, H., Yu, D., & Hu, ...
  • نمایش کامل مراجع