ارزیابی روش های ریز مقیاس نمایی با دو پارامتر هواشناسی(Tmax و Tmin ) در دو ایستگاه (صحنه و کنگاور) استان کرمانشاه

در پژوهش حاضر داده های ۲ ایستگاه کنگاور و صحنه در استان کرمانشاه با طول دوره پایه آماری (۱۹۷۵-۲۰۰۵) برای پیش بینی آینده برای دوره (۲۰۲۵-۲۰۵۵) بررسی گردید. ایتدا با استفاده از آزمون Mann-Kendall روند داده ها را بررسی کرده که با بدست آمدن مقادیر Pvalue<۰/۰۵ نشان از تبعیت کردن داده ها از روند بود. جهت بررسی تغییرات اقلیمی از مدل های ANN و Qmap تا پاسخ هایی به پدیده تغییر اقلیم آینده با سناریو RCP و مدل CanESM۲ سنجیده شد. واسنجی و صحت سنجی مدل نیز انجام شد تا عملکرد مدل ها سنجیده شود برای این امر شاخص های ضریب R۲، RMSE و MAE محاسبه شدند تا عملکرد شبیه سازی دما ارزیابی گردد در نهایت با استفاده از وزن دهی و رتبه بندی مقادیر آماری اکتسابی هر مدل، Qmap به عنوان بهترین مدل ANN در جایگاه دوم قرار گرفت. که Qmap نشان از تطابق خوب در کالیبره شدن با داده های پایه و مشاهداتی در پیش بینی پارامتر های اقلیمی با سناریو های آینده دارد.

کلیدواژه ها:

Qmap ، ANN ، ریز مقیاس نمایی ، کرمانشاه.