قابلیت درخت تصمیم برای تخمین هدایت هیدرولیکی اشباع خاک بر اساس پایگاه داده محدود

پارامترهای هیدرولیکی برای درک جریان رطوبت در خاک غیراشباع بسیار مهم میباشند. تغییرات مکانی ویژگیهای هیدرولیکی خاک متاثر ازخصوصیات ذاتی خاک از قبیل نوع خاک و توزیع اندازه منافذ خاک و خصوصیات غیرذاتی مانند عبور و مرور وسایل نقلیه، کشتوکار ونوع کاربری زمین میباشد. این تحقیق به منظور تعیین کارایی نسبی روش درخت تصمیم در تخمین هدایت هیدرولیکی اشباع خاک و مقایسهآن با یک روش پارامتریک معمول )شبکه عصبی مصنوعی( انجام شده است. جهت انجام تحقیق، ابتدا منطقه مطالعاتی در مزرعه دانشگاهشهید باهنر کرمان انتخاب و سپس مساحت ۴۴ هکتار از منطقه مورد نظر با کاربریهای باغ، زراعت، آیش و بایر شبکهبندی شد. هدایتهیدرولیکی اشباع خاک با روش نفوذسنج گلف در محل و پارامترهای فیزیکی و شیمیایی موردنظر شامل: توزیع اندازه ذرات، جرم ویژه حقیقی جرم ویژه ظاهری، pH، EC، ماده آلی ،آهک، رطوبت اولیه و رطوبت گل اشباع با روش های استاندارد معمول در آزمایشگاه انجام شد. آنالیزهای آماری در نرم افزارهای Clementine و Matlab انجام شد. نتایج نشان داد که مدل درخت تصمیم، توانمندی قابل قبولی در رقابت با روش جعبه سیاه شبکه عصبی مصنوعی در تخمین پارامتر مذکور دارد و می تواند ضمن مبرا بودن از محدودیتها و ابهامات حاکم بر روشه شبکه های عصبی مصنوعی و به شرط فراهمی سطوح مطلوبی از داده های مطمئن، با دقت قابل قبول تری، پارامترها را تخمین بزند.

کلیدواژه ها:

درخت تصمیم ، شبکه عصبی مصنوعی ، نفوذسنج گلف ، هدایت هیدرولیکی اشباع