بررسی کارایی مدل های ریزمقیاس نمایی آماری LARS-WG و SDSM در شبیه سازی دما و بارش
محل انتشار: مجله تحقیقات آب و خاک ایران، دوره: 48، شماره: 2
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 152
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJSWR-48-2_003
تاریخ نمایه سازی: 31 مرداد 1402
چکیده مقاله:
در این تحقیق، نتایج دو روش ریزمقیاس نمایی SDSM و LARS-WG با در نظر گرفتن معیارهای خطا، ازلحاظ بارش روزانه، دماهای حداقل و حداکثر روزانه در دو ایستگاه سینوپتیک روانسر و کرمانشاه مقایسه می شود. در هر دو مدل دوره زمانی ۱۹۸۸-۱۹۶۱ و ۱۹۸۹-۲۰۰۱ به ترتیب برای انجام واسنجی و صحت سنجی در نظر گرفته شدند. نتایج کلی نشان داد که مدل SDSM در دو ایستگاه موردبررسی، در هر دو مرحله واسنجی و صحت سنجی، برای دماهای حداقل و حداکثر روزانه عملکرد بهتری نسبت به الگوی LARS-WG دارد درحالیکه برای بارش روزانه، مدل LARS-WG دارای عملکرد بهتری میباشد. از نتایج ریزمقیاس نمایی، چنین نتیجه گیری میشود که در دو دهه ۲۰۲۰ و ۲۰۵۰ تحت سناریو A۲ و با به کارگیری مدل بزرگ مقیاس HadCM۳، ایستگاه کرمانشاه و روانسر با میزان بارش کمتری مواجه می‍شوند. هم چنین پیش بینی ها نشان می دهد که در هر دو مدل دمای حداقل و دمای حداکثر در دو دهه آتی تحت سناریو A۲ در هر دو ایستگاه افزایش می یابد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی سلاجقه
دانشگاه تهران، دانشکده منابع طبیعی
الهام رفیعی ساردویی
دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران
علیرضا مقدم نیا
دانشگاه تهران. دانشکده منابع طبیعی
آرش ملکیان
دانشگاه تهران. دانشکده منابع طبیعی
شهاب عراقی نژاد
دانشگاه تهران دانشکده ابیاری
شهرام خلیقی سیگارودی
دانشگاه تهران. دانشکده منابع طبیعی
امین صالح پورجم
موسسه تحقیقات ابخیزداری و حفاظت خاک
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :