بررسی کارایی مدل های ریزمقیاس نمایی آماری LARS-WG و SDSM در شبیه سازی دما و بارش
عنوان مقاله: بررسی کارایی مدل های ریزمقیاس نمایی آماری LARS-WG و SDSM در شبیه سازی دما و بارش
شناسه ملی مقاله: JR_IJSWR-48-2_003
منتشر شده در در سال 1396
شناسه ملی مقاله: JR_IJSWR-48-2_003
منتشر شده در در سال 1396
مشخصات نویسندگان مقاله:
علی سلاجقه - دانشگاه تهران، دانشکده منابع طبیعی
الهام رفیعی ساردویی - دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران
علیرضا مقدم نیا - دانشگاه تهران. دانشکده منابع طبیعی
آرش ملکیان - دانشگاه تهران. دانشکده منابع طبیعی
شهاب عراقی نژاد - دانشگاه تهران دانشکده ابیاری
شهرام خلیقی سیگارودی - دانشگاه تهران. دانشکده منابع طبیعی
امین صالح پورجم - موسسه تحقیقات ابخیزداری و حفاظت خاک
خلاصه مقاله:
علی سلاجقه - دانشگاه تهران، دانشکده منابع طبیعی
الهام رفیعی ساردویی - دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران
علیرضا مقدم نیا - دانشگاه تهران. دانشکده منابع طبیعی
آرش ملکیان - دانشگاه تهران. دانشکده منابع طبیعی
شهاب عراقی نژاد - دانشگاه تهران دانشکده ابیاری
شهرام خلیقی سیگارودی - دانشگاه تهران. دانشکده منابع طبیعی
امین صالح پورجم - موسسه تحقیقات ابخیزداری و حفاظت خاک
در این تحقیق، نتایج دو روش ریزمقیاس نمایی SDSM و LARS-WG با در نظر گرفتن معیارهای خطا، ازلحاظ بارش روزانه، دماهای حداقل و حداکثر روزانه در دو ایستگاه سینوپتیک روانسر و کرمانشاه مقایسه می شود. در هر دو مدل دوره زمانی ۱۹۸۸-۱۹۶۱ و ۱۹۸۹-۲۰۰۱ به ترتیب برای انجام واسنجی و صحت سنجی در نظر گرفته شدند. نتایج کلی نشان داد که مدل SDSM در دو ایستگاه موردبررسی، در هر دو مرحله واسنجی و صحت سنجی، برای دماهای حداقل و حداکثر روزانه عملکرد بهتری نسبت به الگوی LARS-WG دارد درحالیکه برای بارش روزانه، مدل LARS-WG دارای عملکرد بهتری میباشد. از نتایج ریزمقیاس نمایی، چنین نتیجه گیری میشود که در دو دهه ۲۰۲۰ و ۲۰۵۰ تحت سناریو A۲ و با به کارگیری مدل بزرگ مقیاس HadCM۳، ایستگاه کرمانشاه و روانسر با میزان بارش کمتری مواجه میشوند. هم چنین پیش بینی ها نشان می دهد که در هر دو مدل دمای حداقل و دمای حداکثر در دو دهه آتی تحت سناریو A۲ در هر دو ایستگاه افزایش می یابد.
کلمات کلیدی: تغییر اقلیم, بارش, دمای حداقل, دمای حداکثر
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1736120/