سامانه تشخیص خودکار مالاریا و تعیین گونه پلاسمودیوم

اهداف: این پژوهش به منظور طراحی و ساخت سامانه ای هوشمند جهت تشخیص خودکار مالاریا و نیز تعیین گونه پلاسمودیوم در نمونه های خونی صورت گرفت. همچنین طراحی میکروسکوپ موتوری ارزان قیمت جهت تصویربرداری خودکار از لام های خون در این پروژه به انجام رسید. روش ها: به منظور استخراج ویژگی های تفکیک کننده جهت قطعه بندی گلبول های قرمز، تعیین حضور انگل مالاریا در آن و نیز تشخیص گونه انگل، روش های نوین پردازش تصویر پیشنهاد شد. سپس طبقه بندی و برچسب گذاری نمونه ها با روش های تشخیص الگو در هوش مصنوعی پیاده سازی شد. همچنین دانش مکاترونیک و الکترونیک جهت ساخت میکروسکوپی با قابلیت حرکت خودکار لام و تصویربرداری از آن به کار گرفته شد. یافته ها: در این پژوهش از ۱۵ لام خونی آلوده به گونه های مختلف مالاریا به عنوان داده های ورودی استفاده شد. از این تعداد لام، ۷۰۰ تصویر به دست آمد که به منظور آموزش و ارزیابی الگوریتم های پیشنهادی تشخیص به کار گرفته شد. دقت بیش از ۹۵% در تشخیص آلودگی و بیش از ۹۱% در تشخیص گونه پلاسمودیوم توسط سامانه پیشنهادی به دست آمد. نتیجه گیری: سامانه تشخیص خودکار گونه های انگل مالاریا دقتی در حد متخصص تشخیص انسانی و در مواردی بیش از آن ارائه می دهد. هزینه اندک تشخیص وعدم نیاز به حضور پزشک متخصص در منطقه از دیگر مزایای سامانه پیشنهادی است.

کلیدواژه ها:

مالاریا ، تشخیص خودکار ، پردازش تصویر ، هوش مصنوعی