ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

استفاده از شبکه عصبی جهت کاهش اثر شلاقی در زنجیر تامین

تعداد صفحات: 8 | تعداد نمایش خلاصه: 1128 | نظرات: 0
سال انتشار: 1391
کد COI مقاله: DOROUDIT01_054
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 0 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استفاده از شبکه عصبی جهت کاهش اثر شلاقی در زنجیر تامین

میثم فرامرزی - مدرس دانشگاه غیرانتفاعی شمس
احسام بیگوند

چکیده مقاله:

پدیده اثر شلاقی یکی از اساسی‌ترین مواردی است که باعث کاهش کارایی در زنجیره تأمین می‌شود ، این پدیده زمانی رخ می‌دهد که تغییرات تقاضا در طول زنجیره که پروین با نوسانات زیادی روبرو می‌شود و در ادامه پیش‌بینی تقاضای استفاده از شبکه‌های عصبی می‌پردازیم . و در نهایت به دنبال این هستیم که چگونه می‌توان با استفاده از شبکه‌های عصبی اثرات مخرب و هزینه زا ضربه شلاقی را کاهش دهیم . و با توجه به این نکته که این پدیده غیر قابل حذف بود و تنها لازم است مدیریت شود تا بتوان اثرات هزینه‌ای آن را به کمترین میزان کاهش داد. نتایج نشان می‌دهد که مدل شبکه از طریق داده است و عمل پیش بینی را با دقت به خوبی نسبت به روش‌های کلاسیک انجام دهد .

کلیدواژه ها:

ضربه شلاقي ، پيش‌بيني تقاضا، شبكه‌هاي عصبي مصنوعي

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/173479/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فرامرزی، میثم و بیگوند، احسام،1391،استفاده از شبکه عصبی جهت کاهش اثر شلاقی در زنجیر تامین،همایش منطقه ای علوم کامپیوتر، مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،دورود،،،https://civilica.com/doc/173479

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1391، فرامرزی، میثم؛ احسام بیگوند)
برای بار دوم به بعد: (1391، فرامرزی؛ بیگوند)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Alon, I. Min Q.; Sadowski, R. "Forecasting aggregate retail sales: ...
  • Curry, B.; Moutinho L. "Neural networks in marketing: modeling consume ...
  • Dasgupta, C.G.; Dispensa, G.S.; Ghose, S. "Comparing the predictive performance ...
  • traditional market response models". International Journal of Forecasting 10 (2), ...
  • Franses, P.H.; Draisma, G. "Recognizing changing seasonal patterns using artificial ...
  • Hill, T.; O'Connor, M.; Remus, W. "Neural network models for ...
  • S , M .Disney, DR.T .owil, On The Bullwhip An ...
  • White, H. "Connectionis nonparametric regression: mu ltilaye r feedforwa rd ...
  • traditional method". Journal of Retailing and Consumer Services 8, 147-156, ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی