واکاوی در طبقه بندی تکنولوژی های اینترنت اشیاء و سیستم های مدیریت ساختمان هوشمند برای بهینه سازی مصرف انرژی

ادغام الگوریتم های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در مدیریت و پایداری ساختمان بسیار مهم است ، زیرا می تواند منجر به بهبودهای قابل توجهی در بهره وری انرژی ، صرفه جویی در هزینه و راحتی ساکنان شود. درک چگونگی اولویت بندی سرمایه گذاری ها در فناوری های ساختمان پایدار بسیار مهم است ، زیرا می تواند به تخصیص موثر منابع برای دستیابی به بیشترین منافع کمک کند.در این پژوهش به علت وجود حجم بالای دادههای جمع آوری شده، روش پژوهش براساس کدنویسی با پایتون و کار با الگوریتم های هوش مصنوعی است که پس از استخراج اطلاعات و آمارهای مورد نیاز توسط الگوریتم های هوش مصنوعی پیش پردازش گردید و سپس با مقایسه ی آنها با نتایج به دست آمده از مقالات مشابه ، میانگین صحیحی از دادهها برای بررسی و تحلیل ایجاد گشت .با تحلیل دادههای به دست آمده عوامل حائز اهمیتی مانند: ” اثربخشی زیست محیطی ”، ”محدوده هزینه نصب ” ، ”مدت زمان بازگشت سرمایه ” و ”میزان صرفه جویی در هزینه سالانه ” ، برای هر یک از ۱۰ تکنولوژی هدف، مورد بررسی قرار گرفت و در نهایت یک طبقه بندی و اولویت بندی دقیق براساس بیشترین بهرهوری انرژی و عملکرد، به ترتیب کمترین سرمایه گذاری در ساختمانهای مسکونی به وجود آمد.در نتیجه گیری باید بیان نمود که نادیده گرفتن این فناوری ها، پتانسیل هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای بهبود بهره وری انرژی و کاهش ضایعات به چه میزان می تواند زمینه تهدیدهایی شامل افزایش تخریب محیط زیست و کاهش منابع بخصوص منابع طبیعی باشد. چنانچه آمارهای به دست آمده از یک واحد مسکونی را برای مثال ضرب در تعداد دست کم ۸۰ درصد از کل واحدهای مسکونی کلان شهر تهران کنیم ، تنها ازسیستم های فتوولتائیک خورشیدی ، ۲۰ تا ۴۰ میلیارد دلار در سال، در هزینه های برق صرفه جویی خواهد شد.

کلیدواژه ها:

اینترنت اشیاء ، الگوریتم های هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، انرژی ، مدیریت هوشمند ، ساختمان