مقایسه توانایی شبکه عصبی مصنوعیANN)و برنامهCSMHYD برای پیش بینی فشار تعادلی تشکیل هیدرات

در این مطالعه، از مدل شبکه عصبی مصنوعی چند لایه برای پیش بینی فشار تشکیل هیدرات سیستم های دوتایی شامل حداقل یک هیدروکربن استفاده شده است . 600 نقطه از داده های آ زمایشگاهی من ت شر شده،برای آم وزش شبکه، و همچنین دقت شبکه شبیه سازی شده توسط 344 نقطه از داده های آزمایشگاهی مورد بررسی قرار گرفته است . برای بدست آوردن شبکه بهینه، از چند معیار از قبیلAARD%حداقل مربعاتMSE)و ضریب رگرسیونR2محاسبه شده است و شبکه ی که کمترین خطا و بالاترین ضریب رگرسیون را دارا بوده، به عنوان شبکه بهینه شبیه سازی شده انتخاب شده است . در این مطالعه، 944 داده از مطالعات آزمایشگاهی محققان که محدوده وسیعی از دما و ترکیب درصد را در بر می گیرد، استفاده شده است . همچنین دقتCSMHYDبرای پیش بینی فشار تعادلی تشکیل هیدرات با مدل جدید شبکه عصبی مصنوعی مقایسه شده است . نتایج نشان می دهد که مدل جدید بهینه دارای دقت بیشتری در مقایسه باCSMHYDمی باشد.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی ، فشار تعادلی هیدرات ، سیستم های دوتاییCSMHYD