مقایسه توانایی شبکه عصبی مصنوعیANN)و برنامهCSMHYD برای پیش بینی فشار تعادلی تشکیل هیدرات
محل انتشار: چهاردهمین کنگره ملی مهندسی شیمی ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 972
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NICEC14_255
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1391
چکیده مقاله:
در این مطالعه، از مدل شبکه عصبی مصنوعی چند لایه برای پیش بینی فشار تشکیل هیدرات سیستم های دوتایی شامل حداقل یک هیدروکربن استفاده شده است . 600 نقطه از داده های آ زمایشگاهی من ت شر شده،برای آم وزش شبکه، و همچنین دقت شبکه شبیه سازی شده توسط 344 نقطه از داده های آزمایشگاهی مورد بررسی قرار گرفته است . برای بدست آوردن شبکه بهینه، از چند معیار از قبیلAARD%حداقل مربعاتMSE)و ضریب رگرسیونR2محاسبه شده است و شبکه ی که کمترین خطا و بالاترین ضریب رگرسیون را دارا بوده، به عنوان شبکه بهینه شبیه سازی شده انتخاب شده است . در این مطالعه، 944 داده از مطالعات آزمایشگاهی محققان که محدوده وسیعی از دما و ترکیب درصد را در بر می گیرد، استفاده شده است . همچنین دقتCSMHYDبرای پیش بینی فشار تعادلی تشکیل هیدرات با مدل جدید شبکه عصبی مصنوعی مقایسه شده است . نتایج نشان می دهد که مدل جدید بهینه دارای دقت بیشتری در مقایسه باCSMHYDمی باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
داریوش مولا
عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی شیمی، نفت و گاز، دانشگاه شیراز
محمود بهمنی
دانشجویان کارشناسی ارشد مهندسی شیمی، دانشکده مهندسی شیمی، نفت و گاز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :